简介：摘要电网故障时的保护动作诊断是电力系统调度决策智能化需要解决的基础课题之一，也是保证电力系统安全稳定运行的重要手段。本文基于遗传算法，利用SCADA传统遥信信息，研究设计了针对本地区220kV电网保护动作诊断的新方法。该方法对各类典型及较复杂故障跳闸行为均具有良好的适应性与容错性，在实际应用中取得了很好的使用效果，极大提高了调度运行人员的应急分析处置能力。

简介：摘要有效降低配电网有功损失是配电网安全、经济运行的重要课题。为解决局部地区网损偏大的问题，文中将改进的遗传算法用于无功补偿优化。在考虑配电网拓扑结构的同时，设计了自适应遗传算子并构造了指数型适应度函数来提升遗传算法收敛速度和精度，充分发挥了遗传算法的全局随机快速搜索能力。优化某16节点算例的结果表明，配电网有功网损由6．76%下降到5．16%，电压达标率从70．61%提高到92．86%，表明该方法能够提高全局寻优精度，改善区域网络电压质量，同时也证明了该改进遗传算法用于无功优化的可行性和实用性。

简介：摘要对遗传算法进行简单描述，根据其特点对遗传算法做出改进。在转移概率的改进中，本文实现了参数、与最大迭代次数Nmax的联动性；在信息素挥发因子的改进中，提出一种基于自适应的挥发因子；进而明确改进遗传算法的配电网网架优化步骤后，并经过仿真验证该方法的可行性和有效性。

简介：该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器（DSP）的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯，采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪（Maximumpowerpointtracking，MPPT）.为了解决神经网络不保证收敛的问题，在BP神经网络里还引入了遗传算法，得到遗传神经网络（GA-BP）.最后通过系统的实现与测试，证明了算法的优越性和该系统的实用性.

简介：首先介绍了遗传算法的基本原理，然后结合稀土永磁屏蔽电机的特点利用遗传算法对一台屏蔽电泵用稀土永磁屏蔽电机进行了优化设计，取得了满意结果。

简介：为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用，对遗传算法的理论和具体应用进行了研究，对车辆的油气悬架的原理进行了分析，建立了油气悬架的数学模型，整车五自由度模型，确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数，及约束条件，并利用遗传算法，选择合适的遗传算法参数，在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明，矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25．6％，意味着明显改善了车辆的振动响应。

简介：路径探索算法是古老而常新的问题。在介绍遗传算法的基础上，通过一个简单例子详细分析用遗传算法解决油料保障路径问题。最后对算法结果进行总结和分析。

简介：针对机器人轨迹笛卡尔空间规划中需要精确规划出机器人路径曲线,且在需要精确跟踪轨迹场合却有很多曲线往往达不到精度要求的问题,利用改进性遗传算法,分段跟踪Bezier曲线的各部分,使机器人运行平稳,路径圆滑平顺。仿真实验表明,改进后算法收敛效果明显。

简介：

简介：摘要配电网规划是指在负荷预测的基础上，通过最优化新建变电站和馈线段的建设地点及容量，得到网损小、可靠性高及投资小的配电网，并满足变电站容载比、馈线段容量、电压升降、辐射状网络结构等约束条件。

简介：摘要笔者结合某生殖与遗传专科医院新建项目建筑电气设计实例，详细介绍了供配电系统中市政双重电源与自备应急柴油发电机组组合的供电方案。

简介：摘要互联网在现代社会中迅速的发展，同时，也带来了不少网络安全问题。对于目前所存在的安全问题也逐步在改善。最有效的是问题检测，对于明确的标志或者标志牌的检测在遗传算法的出现后有了很大的进步。加密技术、身份鉴别技术、访问控制技术和防火墙技术等都属于网络安全问题的检测，但它们均存在较大的缺陷和不足，给互联网用户带来了不便。本文就标志牌检测的现状和存在的问题以及后续的发展作了分析，将功能优化后的遗传算法运用于标志牌检测与识别系统研究和技术中。

简介：摘要分布式电源接入配电网后，配电网的网络结构会变得复杂，当含DG的配电网发生故障时，故障电流流向也会产生相应变化。为准确、快速的利用遗传算法对含DG的配电网进行故障定位，本文建立了一种新的开关函数模型，能够适用于单电源单故障和多电源多故障的情况。提出了分区域定位的思想，通过剔除无故障电流通过的无源树枝，节省存储空间，从而提升运算效率。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要：随着我国经济的发展，我国电力行业技术也在飞速提升，虽然现下输电线路的巡检还是人工为主，但是我国地域辽阔，自然环境非常复杂，单纯的靠人工已经不能满足当下的输电线路巡检的要求。无人机由于其特殊的巡检手段，在线路巡检中应用越来越广泛。目前常用的巡检路径规划方法是操作人员逐点计算飞行路径点，然后将这些数据手动输入无人机的导航系统中，计算要求极为精确，计算中出现差错则会带来安全隐患。遗传算法对于无人机巡检路径具有良好的全局搜索能力，可以快速地从路径空间中将无人机最优巡检路径搜索出来。基于此，本文将对无人机巡检输电线路的路径规划算法研究，希望给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要本研究针对当前主流的OpenStack云计算平台，在OpenStack的资源调度策略基础上，提出了一种基于OpenStack的资源调度改进遗传算法。

简介：对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。

简介：摘要互联网在现代社会中迅速的发展，同时，也带来了不少网络安全问题。对于目前所存在的安全问题也逐步在改善。最有效的是问题检测，对于明确的标志或者标志牌的检测在遗传算法的出现后有了很大的进步。加密技术、身份鉴别技术、访问控制技术和防火墙技术等都属于网络安全问题的检测，但它们均存在较大的缺陷和不足，给互联网用户带来了不便。本文就标志牌检测的现状和存在的问题以及后续的发展作了分析，将功能优化后的遗传算法运用于标志牌检测与识别系统研究和技术中。

简介：摘要配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

简介：单神经元(PSD)控制器利用神经元的自学习、自组织能力,根据被控对象的变化情况对控制器的权值进行在线调整,达到了在线调整PID参数的目的;且设计时无需精确对象模型,克服了常规PID因负载、模型参数的变化及非线性因素等影响PID精确调节的缺点.采用遗传算法对单神经元PID参数进行寻优,在搜索空间内获得全局最优点.仿真结果表明:采用遗传算法改进的单神经元PID控制器能获得较好的控制效果.