简介:摘要: AT9井区丛式井项目是中石化西北分公司首次在塔河油田尝试丛式井组开发技术而布置的两个丛式井平台,其中一号平台共布置 5口水平井,二号平台共布置 2口水平井, 1口定向井, 1口直井。两个平台相距 80m,同台井口彼此间距 8m,平均造斜点在 4000m以上,是国内陆上平均造斜点最深的丛式井组。由于超长直井段,外加方位漂移的不确定性,使得直井段的防碰成为整个项目施工的关键。 AT9-11H井是一号平台的第一口水平井,本文通过其施工过程的详述,探讨了丛式井组钻井技术在该井组应用的难点和重点,对本平台以后井的施工具有指导意义。
简介:摘要:在公共场所吸烟的行为不仅危害吸烟者本身的健康,同时不规范的吸烟行为也是火灾发生的隐患,每年约20%的火灾是由吸烟引起的。随着吸烟人群的逐年增加以及禁烟执法力量的严重不足,室内吸烟行为仍屡禁不止。为了确保禁烟政策的实施,社会迫切需要能够有效检测吸烟行为的智能方法来辅助禁烟。传统的吸烟检测方法是烟雾检测,常见于室内,还有基于光电烟雾传感器的吸烟报警器,常见于高铁、列车等禁烟的公共场所,这类检测方法只能检测出大概范围,无法精确地识别吸烟对象。随着社会发展,吸烟与人们对生活健康的矛盾日益凸显。基于大量数据的深度学习目标检测算法学习目标特征和规律来监测吸烟行为以取缔灵敏度低下的烟雾传感器。近年来,深度学习的目标检测算法被广泛应用于各个领域。本文基于YOLOv7算法,在Windows10系统下搭建了深度学习环境,建立数据集,训练并评估模型,根据评估结果有针对性的对YOLOv5进行了结构改进和参数寻优。