简介：文章首先用多重双相关检验对上海证券市场的价格行为特征进行了实证检验,结果发现上海证券市场价格呈现出线性和非线性相关性共存的特征,进一步用窗口检验过程对这一行为特征结构进行识别,发现这种相关性特征结构又具有短暂的非稳定性。这种线性和非线性共存的短暂性价格行为特征真实地刻画了我国证券市场价格行为的特征结构。

简介：摘要当前，随着我国国民经济水平的不断提高，我国的现代科学技术步入了高速发展时期，其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸，模式识别技术同样在多个领域发挥其作用，特别是在图像识别应用中起到重要作用。

简介：近年来中国证劵市场的动荡,让人们更加关注金融时序数据中存在的影响点,因为影响点中往往隐藏着许多重要的信息,我们只有正确识别出存在的影响点,并深入分析其隐藏的信息,才更有利于我们做出正确合理的决策.

简介：在运用众数规则集成群组结论时，存在着两个缺陷：第一，忽视了集成是否有效的问题；第二，在存有多个众数时规则失效。基于此，在对众数集成结果的有效性指标的设计及指标的性质进行分析的同时，探讨如何利用辅助信息对众数规则进行补充的问题。

简介：金融时间序列的长记忆性检验常采用标度分析法，但结果往往不令人满意。从分整特性的新视角，利用KPSS检验和LW检验对我国股市收益及其波动的记忆性特征进行了深入研究。研究结果表明，我国股市的波动序列中存在显著的长记忆性。而收益序列本身无明显的长记忆性。这与成熟股票市场有关长记忆性的研究结论基本一致．与新兴股票市场的研究结论有所不同。此项结论对股市的长期投资者具有重要的决策意义。

简介：摘要针对智能交通卡口中车辆颜色提取在定位和分类方面存在的准确性问题，本文提出了一种在移动侦测环境下动态鲁棒的车辆颜色提取与识别算法。实验结果表明，本文算法较传统算法在实际应用有着更好的精度和鲁棒性。

简介：随着近年来汽车保有量的持续增加，道路交通安全形势显得尤为严峻，交通事故发生率居高不下、交通管制能力不足的现状，已经严重危害到人们的生命财产安全。如何通过对大数据的分析，有效地识别出事故多发路段，并通过对零伤亡愿景的解读提出道路改造措施，为相关政府提出政策建议，从而为降低交通事故发生率发挥积极作用。

简介：摘要

简介：摘要为了提高气体绝缘金属封闭开关（GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：随着图形图像产品在各个领域的不断渗透，人们对于计算机处理图像的速度和效率有了更高的要求，所以，对计算机图像识别进行智能化技术处理变得尤为重要。本文对计算机图像识别智能化处理技术进行了探析，简要的阐述了利用智能化技术进行图像识别的特点、优势以及发展前景。

简介：汉字识别后生成的文本数据是一种不同于传统档案属性的新型档案信息,汉字识别后生成的文本数据是根据档案的本源信息,当以提供利用为目的通过汉字识别建立文本数据库时

简介：伟大领袖和导师毛主席在总结我党十次路线斗争时,提出了“要搞马克思主义,不要搞修正主义;要团结,不要分裂;要光明正大,不要搞阴谋诡计”的基本原则,这是对我党半个多世纪以来两条路线斗争经验的科学总结,它高度地概括了党内两条路线斗