简介:研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。
简介:为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,提出一个考虑物流网络边权特征的节点重要度的综合度量方法,并在此基础上构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明:该模型对于物流节点重要度的衡量更为完善,所制定的失效负载分流准则及其对于级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。
简介:图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达,在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差,称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致,体现了各向距离标准差法的实用价值。此外,以番茄叶片轮廓线为例,进行叶轮廓线的复杂性分析,得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论,供植物叶片相关研究参考。
基于新直觉模糊相似度的大规模群决策方法
考虑节点综合重要度的物流网络级联失效模型
二维图形复杂度计算与叶片轮廓复杂性分析