简介:本文以中国电信"全球眼"业务为例,阐述了运营商视频监控系统的组成原理与架构,对电信级监控系统中存在的几个难点问题进行了分析.
简介:业界著名网络视频监控企业安讯士将于近期推出一款基于H.264视频压缩格式的PTZ网络快球。这款型号AXISQ6032-E的产品为随时进行室外安装,而无需购买和安装独立的室外护罩,可以满足细节监视对超清晰图像
简介:针对数字网络视频监撞系统的索求,研制了一种基于MPEG-4网络视频服务器.采用ATglRM9200芯片作为嵌入式CPU芯片,GO7007SB芯片作为MPEG-4硬件压缩芯片.从系统的硬件设计和软件设计2部分介绍了系统的音视频采集、压缩、存储、传愉及系统拉制等方面设计.实验证明,该系统性能德定、使用灵活,在视频监控、视频会议等各个领城中将会有广泛的应用前景.
简介:矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。
简介:为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数(ETSI)理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归(MNR)模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。