简介:摘要:该项目采用的算法为轻量级深度学习算法,能够进行自适应特征提取,提高了准确性,满足实时性要求。选取具体室内场景,探究出最适合室内疲劳度测定的算法并探索最优解。基于人体面部图像序列动态地获取人的面部表情信息,在pytorch编译环境下实现面部特征捕捉算法及体态识别算法并找到出适合的深度学习算法。为实现研究目标,本文选取合适的数据库。接着给数据库中的数据附上更加细致的基于疲劳程度的分类标签,并打乱后切分成训练集和测试集两部分。随后构建ResNet50卷积神经网络,设置模型参数,并做初步的赋值。将数据库导入网络中,用迁徙学习的思想进行网络训练,完成对数据库图片的分类。根据分类结果不断调整参数后,完成该网络的构建,并投入实践中。
简介:【摘要】在现代化发展进程中,随着经济水平的提升,汽车行业也获得了崭新的发展机遇和变革,现阶段人们对于大功率发动机的需求也逐渐强烈,这使得汽车中的发动机工作负荷也逐渐增大,加之汽车高度紧凑化设计和汽车轻量化设计对散热片体积和质量的严格限制,这不仅对散热气的散热性能要求更高,同时对散热器的结构强度和结构寿命要求也更高。为此,本文将针对汽车散热器疲劳性能将展开深入研究分析。
简介:摘要:疲劳裂纹是一种船体结构中常见的损伤形式,它在船舶使用过程中可能会引发严重的安全事故。因此,对于船体结构中的疲劳裂纹进行分析和修复是非常重要的。本文将从以下几个方面进行阐述:船体结构中疲劳裂纹的成因、疲劳裂纹的检测与评估、疲劳裂纹的修复方法以及预防疲劳裂纹的措施。
简介:摘要:在精密管道生产技术领域中,对于生产的同一批次的精密管道需要进行破坏性的试验,不断对其进行疲劳测试。测试精密管道的使用寿命,需要使用到相关的疲劳检测装置,但是现有的疲劳检测装置在使用时存在一定的弊端,在测试过程中不便于对其弯折程度进行调试,不同弯折程度需要使用不同测试装置进行,操作起来繁琐复杂,不便于使用。因此,针对现有的技术存在的以上现象和问题,我们在此进行探讨分析,以期设计出优化的精密管生产用的疲劳测试装置,解决在测试过程中不便于对其弯折程度进行调试的问题。