简介:利用2008—2009年赣州市7个脐橙主产县品质检验资料,结合同期相应县的气象资料,采用统计相关分析方法,对脐橙果实发育成熟期的气象条件进行相关普查,利用逐步回归方法进行多因子筛选,得到相关显著且具有生物学意义的气象因子作为影响品质的主要气象因子;运用线性回归和非线性回归进行单因子分析。结果表明:脐橙单果重主要与果实生长期的平均最低气温和平均最大风速有关,其中当平均最低气温在21.7℃以下时单果重随平均最低气温升高而增大,反之减小;与平均最大风速呈负相关关系,风速愈大,单果重愈小。果形指数与果实生长期的气温日较差成正相关关系,气温日较差愈大,果形指数愈大,长椭圆形果愈多。果皮厚度随果实生长后期的平均最高气温升高而增厚。可溶性固形物和总糖含量与果实生长后期的气温呈负相关关系,与果实生长后期的降水量、日照时数和果实生长期的气温日较差呈正相关关系,且气温日较差是影响可溶性固形物和总糖含量的关键气象因子。总酸含量与果实生长后期的气温呈负相关关系,与果实生长后期的降水量、平均最大风速和气温日较差成正相关关系,降水多、风速大,脐橙总酸含量增大。
简介:摘要:现阶段,我国的各行各业的发展迅速,随着我国各大城市轨道交通运营里程的大幅增加,上线列车数量激增,导致列车的检修量大幅增加,如何应对海量繁杂的检修任务,成为当前城市轨道交通行业的研究热点。传统的检修模式中,车辆采用计划修与故障修相结合的模式,易造成过度维修;车辆状态信息的采集一般由人工巡检获得,耗时费力;检修计划的制定、人员的分配、物料的领发等缺少智能化的管理手段,检修效率不高。针对以上痛点,需要建立一套智能化的维修管理系统,对车辆状态、人员、物料、档案等相关信息进行及时的采集与控制,实现从部件状态监测、检修资源录入、故障智能诊断到检修计划的编制等全流程的智能化覆盖,从而提高车辆检修效率,降低运维成本。