简介:为了定量的讨论分布线型、抽样方法及样本容量对水文干旱影响的不确定性,分别采用伽马分布、对数正态分布、正态分布对Bootstrap样本进行拟合。运用标准Bootstrap方法、百分位数Bootstrap方法、t百分位数Bootstrap方法分别在样本容量n分别为65、75、85时进行对比分析。结果显示:伽马分布和对数正态分布计算出来的SFI一致性较好,文章优先选用伽马分布。同一抽样方法,样本容量越大,抽样不确定性越小。在样本容量相同的条件下,百分位数Bootstrap方法估计参数值的精度最高。合理地表明在流量影响下水文干旱的不确定性。
简介:摘要风力发电中的不确定性对于风力发电系统有着重要的影响,同时也影响着工业生产和人民群众的生活质量。因此,本文在分析风电不确定性的基础上,深入探讨了风电不确定性对系统的影响。提出几点缓解风电不确定性对电力系统造成影响的对策,从而能够使得在使用风电进行生产和生活的过程中,更好地了解这些不确定性,从而能够进一步提高风电系统的稳定性。
简介:摘要分布式清洁能源与主流能源形式互联成为了我国能源发展的主要形式,在当今能源互联网各发展思路的基础上,提出了能源互联网的基本特征和架构体系;同时基于能源互联网发展的电力模型将在资源优化配置和预测工作上发挥越来越重要的作用,然而电力模型在实际应用中表现出了强烈的复杂化趋势如高维、多峰、非线性、不连续、非凸性等复杂问题,这就需要科学家将模型模拟和灵敏度分析相结合去分析和预报能源问题。灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响,是模型参数化过程和模型校正过程中的有用工具,具有重要的模型分析意义,本文将列举各类灵敏度分析算法,文中详细论述了局部灵敏分析和全局灵敏度分析的各种方法(多元回归法、Morris法、Sobol’法和傅里叶幅度灵敏度检验扩展法),希望能为电力系统各类模型的发展提供一个比较完善的灵敏度分析方法库。结合国内外的不确定性和灵敏度分析发展现状,指出联合能源互联网发展、灵敏度研究及直观模型的难点和热点。
简介:文章探讨不确定性拒斥对大学生拖延行为的影响以及自尊和消极应对策略的序列中介作用。使用不确定性拒斥量表(IUS)、Rosenberger自尊量表(SES)、应对技能量表(CRI)和一般拖延量表(GPs)对348名大学生进行施测。结果发现,不确定性拒斥、拖延行为、自尊与消极应对策略的两两相关显著;不确定性拒斥不仅可以直接正向预测拖延行为,还可以通过自尊和消极应对策略间接预测大学生的拖延行为;自尊和消极应对策略在不确定性拒斥与拖延行为之间起到序列中介作用。本研究得出结论,不确定性拒斥既能直接预测大学生的拖延行为,又能通过自尊和消极应对策略的序列中介链间接预测拖延行为。
简介:基于2003—2016年我国A股上市公司的经验数据,以企业表内列报的预计负债金额与表外附注中披露的或有事项频数为考察对象,实证检验了管理层权力对或有事项信息披露的影响。研究发现,管理层权力与表内列报的或有事项信息显著负相关,而与表外披露的或有事项信息显著正相关;进一步发现,随着环境不确定性的增加,管理层权力对企业表内预计负债列报的负向影响显著增强,而对表外或有事项披露的正向影响明显减弱。在当前外部环境瞬息万变、内部治理机制弱化的背景下,管理层可能会利用其控制权操控或有事项信息的披露方式,自我服务偏好明显。