简介:利用1961-2002年ERA-40逐日再分析资料和江淮流域56个台站逐日观测降水量资料,引入基于自组织映射神经网络(Self-OrganizingMaps,简称SOM)的统计降尺度方法,对江淮流域夏季(6-8月)逐日降水量进行统计建模与验证,以考察SOM对中国东部季风降水和极端降水的统计降尺度模拟能力。结果表明,SOM通过建立主要天气型与局地降水的条件转换关系,能够再现与观测一致的日降水量概率分布特征,所有台站基于概率分布函数的Brier评分(BrierScore)均近似为0,显著性评分(SignificanceScore)全部在0.8以上;模拟的多年平均降水日数、中雨日数、夏季总降水量、日降水强度、极端降水阈值和极端降水贡献率区域平均的偏差都低于11%;并且能够在一定程度上模拟出江淮流域夏季降水的时间变率。进一步将SOM降尺度模型应用到BCCCSM1.1(m)模式当前气候情景下,评估其对耦合模式模拟结果的改善能力。发现降尺度显著改善了模式对极端降水模拟偏弱的缺陷,对不同降水指数的模拟较BCC-CSM1.1(m)模式显著提高,降尺度后所有台站6个降水指数的相对误差百分率基本在20%以内,偏差比降尺度前减小了40%-60%;降尺度后6个降水指数气候场的空间相关系数提高到0.9,相对标准差均接近1.0,并且均方根误差在0.5以下。表明SOM降尺度方法显著提高日降水概率分布,特别是概率分布曲线尾部特征的模拟能力,极大改善了模式对极端降水场的模拟能力,为提高未来预估能力提供了基础。
简介:该文的宇宙观具有相当好的哲学上的合理性,那就是,对于一个只能在内观察宇宙的生灵即我们人类来说.时间、空间这种起外在形式作用的概念对整体意义的宇宙而言已然丧失了其原有的形式作用,而我们之所以仍然还用这种概念来描述宇宙,只是因为理性的习惯性延伸罢了:概念的普遍性总是产生于一种日常的境况.而后被不断地外推的,而这外推也总是要在—个地方被自然界无情地止住的。至于该文的—些具体的物理内容。除了其推导是符合数理逻辑的之外,我只能套用当年德国物理学家、量子论的创立者普朗克在发表爱因斯坦的相对论时所写的编者按中说的那样:我看不太懂里面的内容,但我感觉里面有些东西。
简介:内容摘要:实验是小学生科学学习的重要方式,实验创新是提升小学科学实验教学质量的有效手段。实验创新应遵循安全性、科学性、直观性、简易性等原则,既要符合学生的年龄特征和认知规律,贴近学生的日常生活,还应具有趣味性,让学生们真正喜欢,千万不能为了创新而创新。