简介:在HRR雷达中,当目标尺寸大于雷达波长和雷达距离分辨单元时,在连续扫描过程中从目标不同散射中心返回的目标回波会产生不同的方向图,使传统杂波抑制方法无效。提出采用Hough变换来解决这个问题。Hough变换是一种在图像中识别曲线的著名变换。比较了两种基于Hough变换的雷达检测算法,一是将数据空间中的点映射到ρ-θ空间中的曲线的传统模式,另一种模式采用斜率-截距参数空间Hough变换。斜率-截距模式的效率通过仿真进行验证。与传统模式相比,Hough变换的斜率-截距模式的性能更好。针对非起伏目标及四种Swerling类目标,研究了在瑞利分布、Weibull分布、对数正态分布和K分布杂波下,Hough变换检测器的斜率-截距模式对HRR雷达信号的检测性能。还研究了目标速度和脉冲数的影响。通过Monte-Carlo仿真对Hough变换检测器的目标检测性能进行了分析。
简介:近年来,在新工业革命的背景下,数据、计算力、算法和网络设施等快速迭代,驱动了大量新技术的快速发展,包括大数据、云计算、物联网、5G、4K、AI、VR、AR、MR等等,广电行业也开始了互联网+电视的融合之路,这是一个新技术的井喷时代。各种新技术的迅猛发展,对媒体格局带来重大冲击,尤其是对传统电视行业形成很大压力。但是,回顾历史可以发现,自电视诞生以来,电视技术便一直在向前推进,从黑白到彩色、从模拟到数字、从标清到高清,每次新技术的出现,都会进一步推动电视行业的发展,而今天,新时代来临,对于电视来说,这是最好的时代,将新技术与电视行业相融合必定能推动电视技术再一次实现飞跃。