简介：摘要：在经济社会发展的过程中，人们生产生活对电力需求逐渐提升，智慧电厂的建设能够提升电厂管理质量和效率，其中监控信息系统（SIS）更是兼顾安全性与经济性原则，可以对生产信息进行实时地采集，并利用监控的形式实现过程管理以及性能计算等功能。鉴于此情况，本文将重点围绕基于大数据的智慧电厂监控信息系统SIS进行分析，以此为智慧电厂的发展奠定基础。

简介：摘要随着大数据时代的发展，推动了云计算在国内的使用情况，满足了人们对数据存储的需要，提高了计算机在工作生活中的应用，为数据提供了安全可靠的存储空间。减少了纸质品的使用，为我国环保事业做出贡献。云计算在电力系统大数据中的应用为电力系统提供了有效帮助，改变了电力系统原始的数据储存形式，降低数据出现遗漏的风险，为电力系统数据提供安全可靠的存储空间，帮助电力系统大数据平台稳步运转。体现云计算在电力系统大数据应用中的价值。

简介：摘要供电局中的电力信息系统承担着电力保护、电力监控、电力营销及电力调度等任务，系统的安全运行水平关系到供电质量与效益，如系统架构不合理或存在安全控制漏洞，可降低供电局的经济效益。为保证系统安全，应确保系统中心的计算平台具有较高的数据承载能力，且计算过程准确性高、实用性强。对此，可以在系统中融入易于管理、易于拓展、具有存储及分布计算特性的云计算，借助虚拟架构集中整合系统中的海量资料与数据，减少重复开发、兼容性差及信息交叠等问题。本文探讨了云计算与电力信息系统安全技术，以供参考。

简介：摘要：从数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。 关键词：人工智能；大数据

简介：摘要大数据技术依托现代物联网和互联网技术而出现、兴起、发展，网络资源的海量存储特性，为大数据存储提供了必备的条件，物联网的万物互联功能，有助于收集更多的用户信息。发展人工智能，离不开大数据的支撑，通过多种数据的整合利用，有助于提升人工智能的智慧化水平，满足当代科技发展需求。

简介：摘要：为进一步提升计算机大数据分析工作的实效，技术人员可以将云计算技术有效应用其中，比如构建高效的大数据处理系统、数字存储系统等，使该项工作在云计算技术的加持之下形成新型的运行模式，使大数据分析工作的价值和意义充分展现出来。本文围绕着云计算技术在计算机大数据分析工作中的应用展开了分析。

简介：摘要随着我国智能电网的快速发展，在电网实际运行中，每天都会产生海量的数据信息。在电力营销服务调度系统中，针对这些数据的利用，依然还停留在查询与存储方面，并没有对这些数据进行深度利用，不利于电力营销服务、调度工作质量水平提升。基于此，有必要加强现代化手段应用，通过对大数据人工智能在电力营销服务调度系统的应用进行分析，对于推动电力行业实现可持续发展具有重要的意义。

简介：摘要大数据时代下的到来，对电力企业营销管理产生了明显影响，为了保证电力企业稳定运行，要求企业在运营过程中加大对电力营销管理手段不断创新的重视，真正做到与时俱进。只有充分利用大数据技术的运用优势，才能保证电力企业营销管理水平逐步提高，能很好完成营销工作任务，进而发挥电力企业在我国经济建设上的作用。

简介：摘要随着当前科技的不断进步，我国的电力系统得到了一定程度的发展。在电力系统当中要想更好的实现相关工作的运行，就需要有效的使用计算机网络技术，而计算机网络技术现如今也已经成为电力数据系统当中重要的工具手段，在电力系统当中使用电力大数据技术对其进行有效的分析，对电力工作的正常进行有着重要的意义。在当前阶段当中要想有效的提高电力系统当中相关数据的真实、可靠性，可以使用云计算手段，而且还能进一步明确电力工程日后的发展方向。本文就对云计算的电力大数据技术进行有效的分析。

简介：摘要大数据处理系统在电力资源供应系统中的应用，实现了电力管理系统的智能化发展，云计算技术基于计算机数据处理基础上，将数据应用于处理技术的分析应用向结合，大大提高了电力信息处理的速率，优化电力系统的内部资源的控制管理，是我国电力系统逐步完善的重要体现。

简介：摘要：本文主要探讨了大数据分析在电力系统中的应用及其构建智能决策支持系统的策略。首先介绍了电力系统中大数据的来源和特点，然后分析了大数据分析在电力系统中的重要作用，最后研究了构建智能决策支持系统的方法和挑战。

简介：摘要：本文深入探讨了电力系统信息化与数据分析的关键问题。首先，介绍了信息化概念及其特点，以及电力系统信息化的发展历程和关键技术。随后，重点讨论了数据采集与处理技术，包括数据采集方法与技术、数据预处理与清洗以及数据存储与管理。在数据分析与应用方面，详细介绍了数据分析方法与模型、数据可视化技术以及电力系统数据分析的应用案例。

简介：摘要：大数据技术的快速发展为电力系统带来了新的机遇。本文将深入探讨电力系统中的大数据分析应用及其带来的挑战。首先介绍电力系统数据的特点和价值，随后详细分析大数据分析技术在电网运行维护、需求响应和能源管理等方面的应用，并探讨数据安全和隐私保护问题。最后，对电力系统大数据分析进行总结和展望。

简介：摘要：伴随网络信息技术的飞速发展，财务共享中心等基于人工智能技术的高效财务管理体系逐渐建立，促使我国企业财务管理模式不断得到改进、财务工作质量效率不断得到提升，对企业的战略规划、投资决策及运营管理等工作发挥出更大更好的影响作用。在此环境下，企业财务工作人员表面上减轻了工作负担，实际上面临更大的考验与挑战，亟需由单纯性财务会计转型发展为管理会计，积极参与企业运营管理全过程，才能顺应经济市场的实际发展需要，为社会经济发展做出应有的贡献。

简介：摘要当前，大数据技术覆盖了诸多应用领域，电网领域也不例外。电网企业借助大数据技术对电力客户服务数据分析系统进行构建，能促进该系统工作效率的有效提高，并增强电网企业发展运行的高效性和稳定性。本文浅析了大数据的特征，并结合相关案例探究了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以期为电网企业提供借鉴。

简介：摘要随着中国宏观经济的强劲增长、智能电网的发展和电网规模的不断扩大，电网运营复杂度不断提高，需要综合运用先进的技术和管理手段，提高电网运维和客户服务水平。因此，本文首先分析了大数据的特征，然后，探讨了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统的数据体系架构及系统功能，，以供参考。

简介：摘要:近年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据应用范围也越来越广泛，电网领域也不例外。为了给电力用户提供更好的服务，电力企业应该对于客户的服务数据进行有效的分析，以此为基础不断完善自己的服务管理体系，这有利于提升电力企业员工的工作效率，为电网企业的稳定运行奠定一个良好的基础。笔者结合多年的工作经验，从大数据的特征出发，分析大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以供借鉴。

简介：摘要随着企业规模不断扩大，现代大型企业中信息化程度不断提升，由此产生的信息系统运维工作量也在快速增加。同时，现代信息化技术日新月异，对于运维人员工作水平和强度要求日渐增强，因此开展基于大数据技术的信息系统运维辅助平台成为了必要需求。

简介：在资源利用方面,云计算通过利用网络资源的优势,可以有效提升资源的综合利用效果,这些资源具有共享、可配置的特点,同时能够以无法干预的方式进行资源的获取和释放。在IT服务过程中,云计算依托网络的优势,在信息服务方面更加全面、准确,可以实现跨越异构和动态分配,为用户提供有效的自治服务,按照用户的需求进行资源分配,并根据用户的使用量合理计费。

简介：摘要在电力营销服务系统中应用大数据与人工智能技术，能够有效丰富系统功能，提升系统运行效率，推动电力服务营销调度工作开展实现更好的发展。当受限于当下人工智能技术与大数据技术发展水平，在实际电力服务营销调度系统应用上，人工智能与大数据应用仍有着较大的进步空间，因此需要进一步加强相关技术的研究，推动我国电力行业实现更好的发展。