简介:摘要设计了具有参数自整定、最优化功能的改进型神经元PID控制器,并应用到PMSM控制系统的设计中。最后利用MATLAB/SIMULINK建立了系统仿真模型,仿真试验表明相比于神经元PID控制,改进后的控制策略可显著提高系统快速性、精确性和鲁棒性。
简介:摘要:如今国内设备缺乏对充电机排除灰尘进行检测,使得我们无法判断充电机是否损坏,而直流屏恰好可以达到检测的目的。本文通过阐述预测分析常用的理论技术、预测方法,表达基于神经网络的预测分析充电柜粉尘项目研究的可行性。
简介:摘要热带气旋的定量精细化风险评估对防台减灾和救灾工作极为重要,它受到许多复杂因素的综合影响,如热带气旋的年频次、路径分布、强度分布以及社会经济因素等,因此非常具有挑战性。本文基于离散型Hopfield神经网络,建立热带气旋风险评估模型,结合地理分析,研究不同地区的受灾情况及其风险评估。
简介:摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营,与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系,基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型,对电网短期符合进行预测。首先,采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程,剔除负荷中的非有价值历史数据,获得真实规律性电力负荷数据;然后,通过小波分解后,根据分解后的各层分量选取阈值,获得符合其特点的分量数据后输入神经网络,经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示,运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势,该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。
简介:摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营,与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系,基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型,对电网短期符合进行预测。首先,采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程,剔除负荷中的非有价值历史数据,获得真实规律性电力负荷数据;然后,通过小波分解后,根据分解后的各层分量选取阈值,获得符合其特点的分量数据后输入神经网络,经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示,运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势,该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。