简介:新媒体的快速发展,给党的组织工作、党内生活模式、意识形态传播、密切联系群众等方面带来机遇。企业基层党建是党的基层组织建设的重要内容,是增强基层党组织凝聚力和战斗力的重要手段。随着数字技术的飞速发展,新媒体正在全方位渗透到人们生活的方方面面,充分利用新媒体技术,不断创新基层党建工作新途径,已成为互联网时代施工企业基层党组织建设与发展的新要求,也给主流意识形态主导作用的发挥、党组织凝聚力的打造以及党务工作者素养适应的要求等方面造成严峻挑战。因此如何借助新媒体的优势、以新媒体围绕施工企业基层党建创新研究这一主题,在实践中探索出一条党的建设工作科学化、信息化和现代化之路。
简介:在慢行交通系统化兴起的背景下,以自行车系统指路标志版面元素的需求作为研究对象展开.基于心理学KANO模型编写问卷,采取访问问卷法进行调查,并通过KANO模型特性矩阵和影响力分析进行数据处理.结果显示,必需性设计要素包括地点位置信息、道路位置信息和地点诱导信息,可显著减少使用者的不满程度;优先性设计要素包括方位信息、道路位置信息、道路诱导信息、版面内轮廓线和不同方向信息间划线分隔,可减少使用者的不满程度同时显著增加使用者的满意程度;推荐性设计要素只有一种,即距离信息,可增加使用者的满意程度.本文的结论可为慢行交通指路标志版面设计提供理论参考和借鉴,同时还可为相关标准提供技术储备.
简介:城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊C均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.