简介:摘要:人工智能背景下将电气自动化与农业电气化相结合,催生了智慧农业。智慧农业成为未来我国农业发展的主要方向,信息化技术与自动化机械设备相结合,不仅能提高农业生产效率和农产品产量,还能降低人力资源成本和水肥施用量,将农民从劳动中解脱出来成为农业管理者,从而实现以最小人力资本投入获得最大收益的目标。但是目前的电气自动化技术还不够完善,具有一定的上升空间,和电气工程中的系统融合不够完美,依旧有一些需要改进的地方。因此,电气工程的工作人员应当在实践中不断改革创新,实现电气自动化技术的完美应用,提高人工智能背景下电气自动化与农业电气化的融合策略,促进国家农业经济发展。
简介:摘要:随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长,水环境污染问题愈发凸显,成为全球关注的焦点。在这一背景下,传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战,本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入,不仅能够提高监测效率,实现数据的实时采集与处理,还能通过先进的分析算法,提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状,设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统,并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析,以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。
简介:摘 要:随着智能电网的发展,对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例,随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性,以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架,通过对故障数据的特征分析,开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验,验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性,为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用,同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。