简介:摘要:目的、 总结降低重症新型冠状病毒性 (下称: 新冠 )肺炎患者深静脉血栓形成发生率的防治策略; 方法、 2020年 2 月至 2020 年 3 月对武汉军队组建医院 385 例重症新冠病毒性肺炎患者,采用分级个体化防治措施,定期彩超检查下肢深静脉血栓形成发病率,并进行统计学比较。结果、 本组仅一例重症患者发生左下肢深静脉血栓形成,无肺栓塞,总有效率达 99.8 %,治疗后下肢肿胀消失,与以往临床发病率比较差异有统计学意义( P< 0.01)。结论、 重型新冠肺炎治疗期间,应高度重视下肢深静脉血栓形成及肺栓塞预防,分级个体化防治,可有效预防深静脉血栓形成,降低病残率及死亡率。
简介:摘要:在电力营销过程中,智能化信息处理技术有利于提高电力营销的智能控制能力和信息化管理能力。大数据在电力营销中的应用,是建立在电力营销数据的特征分析和筛选基础上,结合对电力营销远程大数据的统计分析,构建电力营销大数据在电力营销中的应用的大数据分析模型,通过电力营销大数据的云存储技术,实现营销特征分析,并根据用户消费个性化需求,进行电力营销远程控制,分析电力营销策略,提高电力营销的智能化分析和控制能力,同时提高电力营销大数据管理和自适应调度能力。研究大数据在电力营销中的应用的优化设计方法,对提高电力营销的智能信息管理和统计分析能力方面具有重要意义。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对大数据在电力营销中的应用提出了一些建议,仅供参考。