简介:本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中,将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加(SRA)法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大,污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量.评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内.针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场.本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。
简介:全球定位系统常用于自然灾害或其他地球物理现象的监测。滑坡监测是一个对各种GPS方法进行测试并解译各种系统误差来源的领域。在以往的研究中,快速静态GPS的系统误差来源的解译受GPS位置高差的显著影响。在这项研究中,我们进一步探讨使用快速静态测量中监测点高差对GPS监测快速测量的影响程度。为了证明其影响,我们在土耳其中部的koyulhisar滑坡中使用了静态GPS测量。快速静态GPS方案与静态GPS方案在BERNESE5.0中的运行结果对比表明,当监测基准点之间高差较大时系统误差主要表现在快速静态GPS变形率的估算值上。其中垂直分量的效果尤为显著,尽管它在水平分量上微不足道。减少地面参考站和流动站之间的高差,15分钟后快速静态方案即显示出与静态定位方案的高度相关性和近似变形率。