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13 个结果
  • 简介:开展水文地质环境地质调查、科研与生产工作,以区域水资源评价与可持续开发利用及其相关技术方法为研究对象,利用新理论与新方法,紧密结合国民经济和社会发展需要,预警和解决重点地区潜在和已出现的相关问题,参与地方经济建设中有关水资源评价与管理项目;研究地下水多参数测试技术、G1S与地下水数值模拟模型耦合技术、“3S”技术集成等在地调科研中的应用;在上级部门领导下,修编水文地质相关规范与规程。

  • 标签: 水资源评价 水文地质环境地质调查 可持续开发利用 技术方法
  • 简介:利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

  • 标签: 新井产能 神经网络 方法 原理
  • 简介:基于地热资源形成的构造背景、地温场及水动力场等区域地质条件研究,分析了大庆地区地热资源类型,划分了地热资源有利区,并对地热资源量进行了计算.同时,根据地热水分析资料,研究了大庆地区地热水水质状况,对开发前景进行了分析,提出了相应的建议.

  • 标签: 大庆市 地热资源 评估 开发前景 地温场 水动力场
  • 简介:在美国,随着从页岩中开发天然气和石油的发展,各个实体已经表现出对可能的环境污染、健康影响以及一些可能影响的关注。公众集中倾向于“水力压裂”页岩开发阶段,在该阶段,操作者在钻井结束后通常向井内注入结合相对少量化学物的大量水,以压裂井周围页岩或扩大已有裂缝,因而扩大了在地层内的表面积,并提高了油气产量。本文提供了有关油气开发和压裂的联邦监管简要综述,而且描述了地方、州的法规、监管及政策(广义上指“监管”或“管理”)如何解决水力压裂以及页岩气开发其它阶段的可能影响。

  • 标签: 资源开发 页岩气 环境保护 法规 水力压裂 可能影响
  • 简介:本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中,将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加(SRA)法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大,污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量.评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内.针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场.本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。

  • 标签: 优选 监测网 不确定性 污染羽
  • 简介:在美国及许多国家、地区存在有丰富的页岩气资源。在这些资源的不断开发过程中涉及环境风险,尤其是水资源。这种分布式采掘工业的复杂原始状态及有限的影响数据,导致建立可能的影响和设计适当的调控响应面临挑战。为了评估一套潜在的水管理政策方案,此处我们建议在项目层次影响评估方法之外.采用区域性、共同性影响分析。具体来说,我们检查用于水力压裂的假定取用水和随后的废水处理,这种废水可能返回或来自目前未开发的纽约Susquehanna河流盆地的未来开采的页岩气井。结果表明:建议的取用水管理措施不能提供比单一方法更大的环境保护。我们建议采用一种使环境保护最大化、同时减少调控复杂性的政策。对于废水处理而言,据我们了解,纽约Susquehanna河流盆地现存的市政设施的废水处理能力有限,我们建议对工业处理设施采取适度的私人投资,以完成处理目标而不会对公共系统造成风险。我们得出如下结论:影响页岩气开发的确定性水资源调控应该建立在区域性、共同性基础上,这表明可以通过兼顾环境评估和调控限制开采的需要,以满足水资源管理目标。

  • 标签: 水力压裂 页岩气 水资源 区域评估
  • 简介:在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下,我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络

  • 标签: ANN 反演 缆式测井 孔隙度 渗透率 人工神经网络
  • 简介:在评价广泛进行的二氧化碳地质储存可行性时,对二氧化碳渗漏到储存间隔以上地下水源的失误或意外事件的潜在件后果进行首次评估非常谨慎。为设计地下水脆测项日,需要二氧化碳介入到地下水系统的敏感性资料。进行实验室的间歇试验足为了探测二氧化碳对美国墨西哥湾沿岸典型含水层地下水质的影响范围。结果表明,二氧化碳在数小时或数天之内,可以增加许多阳离予的浓度。根据它们的浓度趋势,分辨出两种类型的阳离子:第一种类型的阳离子是Ca、Mg、Si、K、Sr、Mn、Ba、Co、B、Zn,这种类型的阳离了往间歇试验之前或者结束时可以快速增加下述的二氧化碳初始通量,并达到稳定浓度。第二种类型的阳离子是Fe、Al、Mo、U、V、As、Cr、Cs、Rb、Ni和Cu,这砦离子浓度在二氧化碳通量起点增加,但是,在多数的实例中都比以前的二氧化碳浓度低。白云石和方解石分解导致Ca、Mg、Mn、Ba和Sr的浓度大幅增高。在矿物质缓冲期间,由于PH值增加,阳离予释放速率呈线性降低。试验结果指出,碳酸盐矿物对地下水质变化起主要作用。地下水降解的潜征风险评价和监测策略应该主要针对这些快速起反应的矿物。而第二种阳离子移动的风险可能会自动缓解,因为PH值吲弹时,出现吸附现象。

  • 标签: 碳储存 二氧化碳-岩石-水的作用 碳酸盐分解 水污染 地下水临测
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比