简介:教育教学质量是学校生存与发展的基础,教师工作质量是学校教育教学质量的关键。对教师工作质量进行全面、客观、公正、合理地考核评价,是充分调动广大教师工作积极性,发挥教师的创造性,进而提高学校教育教学质量的有效途径。本文从理论上探讨了教师工作质量考核评价体系中各组成部分的必要性、权重,介绍了各部分具体评价内容、形式、统计计算方法及对综合测评结果的处理。
简介:本文结合当前煤矿企业干部队伍建设的实际情况,分析了煤矿企业干部考核激励机制的涵义与作用,提出了煤矿企业中层干部考核激励机制应遵循的原则和考核要素,并对圭山煤矿中层干部年度考评工作的实施效果进行了分析评议。
简介:国家“十一五”规划纲要提出的重要约束性指标:到、2010年,单位GDP能耗降低20%左右、主要污染物排放总量减少10%。为确保实现“十一五”节能减排目标,将能耗降低和污染减排纳入各地经济社会发展综合评价和企业负责人业绩考核,强化政府和企业责任,实行严格的问责制。国务院以国发[2007]36号文下发批转国家发改委、国家统计局、环保总局制订的《单位GDP能耗统计指标体系实施方案》、《单位GDP能耗监测体系实施方案》、《单位GDP能耗考核体系实施方案》和《主要污染物总量减排监测办法》、《主要污染物总量减排考核办法》。
简介:信息网络是一把双刃剑,在给当代社会带来方便高效的同时,也给我们的教育,特别是德育教育带来新的严峻的挑战,作为德育教育必须义不容辞的给予关注。
简介:培训中心肩负着学历教育、技能教育和职工培训的重担,随着现代信息技术的发展,大力发展远程教育和开放教育是摆在我们面前的重要任务。本文介绍培训中心校园网络信息化建设的设计思想、特点以及校园信息管理系统,以适应现代远程开放教育要求。
简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。
简介:影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证,本方法是可行的。
简介:随着电子技术的发展,网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃,取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为:网络营销是4P与4C互相的整合,即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务,只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。
简介:网络时代的消费者具有新的消费需求特点,中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式,存在问题及解决办法。
简介:为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。
简介:
简介:网络技术一方面给学生伦理道德教育带来积极影响,另一方面也带来了消极影响,二者形成了矛盾的统一体。只有充分发挥其积极作用,正视并努力克服其消极影响,才能促进学生伦理道德教育的健康发展。
简介:随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。
教师工作质量考核评价的探索与实践
对煤矿企业中层干部考核激励机制的思考
国务院批转节能减排统计监测及考核实施方案和办法
网络时代学生德育教育面临的挑战
打造开放的校园——培训中心校园网络建设
基于广义回归神经网络GRNN的矿井瓦斯含量预测
基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测
网络营销应是4P与4C的整合
浅谈中小企业开展网络营销存在的问题及对策
BP神经网络补偿算法在煤层气井产量预测中的应用
浅谈网络技术在采区巷道准备工作计划中的应用
网络技术与学生伦理道德教育的矛盾及整合研究
基于神经元人工网络的智能控制理论在长治地区煤层气井自动排采控制中的应用