简介：摘要：视觉是人类感知空间的主要方式，实体空间的建构与体验通过视觉媒介得以联系。观者通过视觉媒介在感知、体验空间的过程中呈现出共时性与历时性的特征，在平面媒介和实体空间中同时能寻找到这种特征的线索。在当代媒体化技术发展的背景下，空间的体验与感知的共时性得到了强化，突破了时间与空间条件的限制。这种趋势使实体空间的营造更加“扁平化”，以此迎合在虚拟媒体平台上的传播与体验需求。

简介：摘要：在数字化创新发展的时代背景下，视觉文化数字化创新发展不仅是文化遗产发展的客观要求，也是数字化创新发展的必然结果。虚拟现实技术作为一种注重交互和多种形式信息交流的数字化技术，在视觉文化中具有广阔的应用前景。依据技术与视觉文化的结合程度，可以将虚拟现实技术对于视觉文化的保护模式分为“魔方”“幻象”和“升华”模式。三种模式在适用范围和介入方式上各有特点，对视觉文化的数字化创新发展具有借鉴意义。

简介：摘要：最近几年，随着现代色彩科学的进步，设计师认识到了色彩搭配在空间中的重要作用，在室内空间设计中，色彩搭配会对人的心态产生很大的影响，因此，可以通过使用不同的颜色来对空间进行适当的搭配，来创造出一种不一样的氛围。所以，设计师在进行设计时，应将颜色与空间相结合，为整个设计增添光彩。

简介：摘要：随着图像处理技术的不断发展，基于病害图像的识别与分析为路桥裂缝检测提供了高效方法，其识别精度依赖于病害图像质量。因此，研究提出了一种基于机器视觉的路面裂缝识别技术，为路面结构的病害评估提供基础。本文针对有关自动检测技术进行重点探索，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要:基于机器视觉的自动化检测系统是近年来快速发展的一个研究领域,它能利用计算机视觉和模式识别技术对目标对象进行快速高效的检测与分析。本文首先介绍了机器视觉技术在自动化检测中的应用现状及其特点,分析了传统检测方法存在的局限性。接着,阐述了基于机器视觉的自动化检测系统的整体架构和关键技术,包括图像采集、图像预处理、特征提取和模式识别等模块。最后,针对具体应用场景,介绍了系统的设计与实现过程,并对其性能进行了实验验证和分析,为该领域的后续研究提供了一定的理论和技术参考。

简介：摘要：本文探讨了基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统。杂草是农业生产中的主要问题之一，对作物产量和品质造成严重威胁。传统的杂草识别方法面临着特征提取难、分类效果有限等挑战。而近年来，深度学习技术的快速发展在杂草识别领域展现出了强大的潜力，为实现高效、准确的杂草识别提供了新的解决方案。本文将首先介绍传统的杂草识别方法，然后重点探讨深度学习在杂草识别中的应用，以及深度学习方法相较于传统方法的优势。

简介：景观视觉形式美是基于精神方面，能够让观赏者通过自身认知及联想，感受园林视觉美感，满足人们精神需求。当前不管是中国，还是西方国家，都比较注重精神方面的提升，不只是停留在物质实体上。本文主要对中西方的园林景观视觉形式美进行研究，以期提升园林景观设计水平。

简介：摘要：现代居住区建设中，园林景观设计已是不可或缺的一部分，而园林景观设计的根本就是满足居民视觉享受的一种艺术，同时，有助于愉悦人心。以居住区园林景观设计为对象，从视觉设计要素出发，分析了视觉设计要素的重要性和视觉元素运用方法，最后结合某小区园林景观设计，探讨了视觉要素的实际应用，希望为提高居住区园林景观设计水平提供参考。

简介：摘要：现代居住区建设中，园林景观设计已是不可或缺的一部分，而园林景观设计的根本就是满足居民视觉享受的一种艺术，同时，有助于愉悦人心。以居住区园林景观设计为对象，从视觉设计要素出发，分析了视觉设计要素的重要性和视觉元素运用方法，最后结合某小区园林景观设计，探讨了视觉要素的实际应用，希望为提高居住区园林景观设计水平提供参考。

简介：摘要：随着电气自动化技术的不断发展和应用，智能检测技术在电气设备领域中扮演着越来越重要的角色。传统的电气设备检测依赖于人工观察和判断，存在着检测时间长、效率低、易出错等问题。而基于机器视觉的电气自动化智能检测技术则具有高速度、高精度、高效率等优势，可以提供全方位、全过程的电气设备监测和故障诊断。本研究选取机器视觉技术作为主要手段，对电气自动化中的智能检测进行深入研究。通过采集和处理电力设备的图像信息，利用图像处理、模式识别和机器学习等算法，实现对电气设备的状态检测、故障诊断和预测分析。该技术将大幅提升电力设备的检测水平和效率，为电气自动化领域带来新的发展机遇。

简介：摘要：在室内设计中，展现个性、营造室内空间氛围，需要借助多种元素，而色彩便是直观展现设计效果的元素，是室内设计中重要的影响因素，对于空间氛围的营造具有重要的作用。在室内设计中，色彩的作用不仅仅局限于影响设计的视觉效果，其能够刺激人体的生理和心理机能。基于此，研究室内设计对色彩心理学的应用具有较高的实用价值。

简介：摘要：随着我国科学技术的快速发展，越来越多的先进技术被引入到交通系统中，推动了我国的交通业的进步，也大大降低了交通事故的发生率。下文主要分析论述了在计算机视觉技术于智能交通系统中的应用。

简介：摘要：档案文化资源不但是一个国家文化发展的见证，更是一个国家或民族提升文化软实力的重要因素。随着时代的不断发展，档案文化资源开发是档案部门实现社会化档案信息服务的新途径，也是档案事业的活力所在。档案文化资源的开发有利于实现档案价值最大化，切实提高社会公众的档案意识，进而更好地实现档案事业的社会价值。鉴于此，本文基于新媒体视觉下，针对档案文化资源的开发及传播途径展开更为深入的探讨。

简介：摘要：近几年来，我国公路建设正处于不断发展的情况下，每年的公路建设里程都会不断的提高，这时我们需要的公路沿线标志牌也越来越多，怎样能够将公路沿线标志牌放在合适的位置发挥出其重要的作用是需要进行不断探讨分析的，其中交通标志牌以及户外广告牌是公路两边标志牌的两大内容，交通标志牌主要是为了能够提醒驾驶员明确前路的路况或者一些限速标志等等，他可以给驾驶员提供一个更加安全的驾驶环境；而户外广告牌则是相关企业做出的一种宣传工作，使得居民能够在驾驶的过程中注意到这些企业。而这些交通标志牌和户外广告牌的位置选择是极其重要的，只有选择不影响驾驶员视觉的位置才能够发挥出其作用，否则将会直接影响到驾驶员的安全性。

简介：摘要：视觉传达设计随着社会的快速发展，得到了不断进步与发展，在内容上呈现出丰富性、复杂性的特征。在不断吸纳与学习其他艺术过程中，保持着时代先进性。互联网数字化、多媒体技术逐渐成为实践中的应用主流。合理应用多媒体技术，能够很好传达传统视觉传达设计，在表现形式上呈现出特殊性的特征，给语言形式和信息内容等多方面，注入新的艺术活力。基于此，本文将以视觉传达设计中的多媒体艺术表现形式，结合具体情况，合理提出一些参考下的建议，希望逐渐提高视觉传达设计水平。

简介：摘要：

简介：摘要：在当今工业电气自动化控制领域，视觉识别技术正逐渐展现出其独特的优势和巨大的潜力。作为一种先进的图像处理和分析技术，视觉识别技术能够通过模拟人类视觉系统的感知和认知过程，实现对工业场景中目标对象的自动识别、定位和跟踪。随着科技的不断进步和应用的日益广泛，视觉识别技术正逐渐成为工业电气自动化控制领域的重要研究方向。它不仅能够提高生产效率、降低人力成本，还能够提升产品质量和安全性。

简介：摘要：深度学习技术在近年来取得了显著的进步，尤其在视觉内容生成领域，如图像生成、视频预测和图像修复等方面，展示了强大的潜力。本研究主要探讨了深度学习与条件式视觉内容生成的理论与实践。首先，我们将介绍深度学习的基本原理，包括神经网络的构建、反向传播算法以及自动特征学习等核心概念，以帮助读者理解深度学习如何从大量数据中学习复杂的模式。

简介：摘要：城市规划、建设和管理中直接形成的一些具有价值的文件材料，即城建档案，主要的文件材料有文字、声像及图纸等。在城市发展中，城建档案作为其历史记录的关键文件，全面展示了城市文化内涵等。城市在建设中是持续进行性活动，因此城建档案会依据城市建设进行持续记录，由此能够发现，城建档案对城建和城市记忆工程建设具有非常重要的作用。基于此，本文详细分析了城建档案，阐述了城市记忆工程，最后深入研究了城建档案在城市记忆工程建设中的作用，以供参考。