简介:摘要:目的:探讨影响高血压脑出血(HICH)患者手术治疗后近期预后不良发生率及其相关危险因素。 方法:选 取 2019 年 1 月至 2021 年 12 月咸阳市第一人民医院收治的 100例 HICH 患者进行随访,依据术后 3 个月的预 后情况,将其分为预后不良组(30例)和预后良好组(70 例);比较两组间年龄、性别、糖尿病、冠心病史、高血压 病史、术前 GCS 评分、术前血肿量、出血部位、脑室积血、手术时机、手术方式、脑室外引流术、术后肺部感染、术后 再出血、脑疝等因素分布;再采用多因素 logistic 回归法筛选影响 HICH 患者术后预后不良的相关危险因素。 结 果:100 例 HICH 患者术后 3 个月的预后不良发生率为 37.91%(69/182);多因素 logistic 回归结果显示:影响HICH 患 者手术治疗后预后不良的危险因素包含年龄(OR=2.869)、术前 GCS 评分(OR=4.811)、术前血肿量(OR=3.536)、 手术时机(OR=3.294)、开颅手术(OR=4.137)、术后肺部感染(OR=3.885)、术后再出血(OR=3.083)。 结论:HICH 患 者术后近期预后不良发生率高达 38%,且影响其近期预后不良的高危因素较多,应早期进行预防和治疗,降低预 后不良发生率,改善 HICH 患者的预后。
简介:摘要:本文以岩土工程中边坡稳定性分析为研究主题。首先介绍了研究背景和目的,指出在工程建设中边坡稳定性的重要性以及现有评价方法的不足,进而引出人工神经网络应用的必要性。接着对边坡稳定性的研究现状进行了阐述,包括边坡失稳的自然与人为因素、工程地质在边坡稳定性研究中的任务以及边坡变形与破坏规律等内容。随后对人工神经网络进行了概述,介绍了其概念以及在评价信息表达中的应用。重点分析了人工神经网络在处理边坡稳定性分析中复杂非线性关系、综合考虑多因素、适应不确定性以及提高预测准确性等方面的优势。通过本文研究,为人工神经网络在岩土工程边坡稳定性分析中的应用提供了理论支持和依据。