简介：摘要 :介绍一种 14位同时采样 ADCMAX1320的主要性能特点及其在同步向量测量中的应用 ,包括系统的软、硬件设计和数据处理的算法。采用一种递推 Fourier变换算法 ,提高了数据处理效率。

简介：通过对简单差分、二阶差分、Frame差分、三阶反距离权差分、三阶反距离平方权差分和三阶不带权差分6种常用坡面法向量算法的分析比较,得出在求算fx和fy时需要根据实际情况选择不同的差分算法以得到较好的结果。一般情况下三阶反距离平方权差分算法、三阶不带权差分和三阶反离权差分在计算精度上最佳。

简介：地下断层深度的估算是重力解释难题之一，我们试利用支持向量分类（SvC）法进行计算。使用正演和非线性反演技术，通过相关误错使检测地下断层深度成为可能。但必要有一个深度初始猜测值，而且这猜测值通常不是由重力资料得。本文我们介绍以SVC作为利用重力数据估算断层深度的一种手段。在这项研究中，我们假设一种地下断层深度可归为一种类型，SVC作为一个分类算法。为了有效地利用此SVC算法，我们基于一个正确的特征选择算法去选择正确的深度特征。本次研究中我们建立了一套基于不同深度地下断层的合成重力剖面训练集，用以训练用于计算实际的地下断层深度的SVC代码。然后用其它合成重力剖面训练集测试我们训练的SVC代码，同时也用实际资料验证了我们的训练SVC代码。

简介：支持向量机方法基于结构风险最小化原理，克服了常规统计方法的局限性，能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性，具有较高的预测精度。本文利用支持向量机方法对地震储层参数进行了预测，并与BP神经网络预测结果进行了对比分析。结果表明，支持向量机方法预测效果好，值得推广使用。

简介：支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类法用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量机的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量机的分类性能.

简介：GAMIT是国际上常用的GPS定位定轨软件，但由于其安装的平台（UNIX／LINUX）与我们通用的Windows平台有所差异，使得GAMIT的入门较难。因此本文结合具体实例，介绍GAMIT的安装、基本操作以及应用GAMIT进行高精度基线向量解算，供初学者参考。

简介：　　为了定量预测长沙、株洲、湘潭三市土壤质量未来变化,通过分析人类活动对土壤重金属元素富集影响,建立了基于人类活动的土壤重金属元素分布未来变化预测模型.工业、农业总产值、国内生产总值、人口总数等影响因子的数据输入模型后,即可获得土壤重金属污染等级所占比例,达到定量预测由于人类活动的变化对土壤质量产生的影响.……

简介：针对地震中城市桥梁震害状态具有较强的非线性、复杂性的特点，采用了具有RBF核函数的最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法。在大量收集我国地震中城市桥梁震害资料的基础上，将此算法引入桥梁的震害预测中，选取了地震烈度、上部结构、地基失效程度、支座类型、墩台高度、桥梁跨数和场地类别等因素作为模型的特征输入向量，建立了最小二乘支持向量机的桥梁震害预测模型。通过反复地样本训练及模型参数设置，仿真结果表明，该方法具有一定的准确度和可行性。基于最小二乘支持向量机的桥梁震害预测方法是一种可以用于地震中桥梁震害预测的良好方法。