简介：1980年5月18日，葡萄牙亚科莫布大学毕业生纷纷向教师敬献彩带，教师在彩带上给学生签名留念。后来．葡国政府便把这一天定为该国教师节，每年举行庆祝活动。

简介：通过分析下石节井田地质构造条件、煤层发育特征、瓦斯含量、施工工程条件、地形等影响煤层气勘探开发的因素,结合实际情况确定了本区井位选择的一般原则,并据其进行井位优选,确定最终井位,为下一步该区进行煤层气勘探开发提供一些借鉴。

简介：一、教材分析（一）教材的地位与作用本节课是学生在已掌握了垂线等知识的基础上，进一步研究平面上平行线的问题，“平行线”是《数学》七年级下册第五章《相交线与平行线》中很重要的一节内容，是初中几何无处不用的基本概念，同时也为今后到高中继续研究平面与平面的关系，直线与平面的关系打下知识基础。

简介：世纪之交，时代对跨世纪的一代青年提出了更高的要求。随着时间的推移，我们国家的历史舞台将由他们来扮演主角。正如江泽民总书记所指出的：“未来世界谁主沉浮?就是青年一代。青年一代肩负的责任很重。”因此，如何塑造和培养这一代青年，能否使他们树立坚定的共产主义信念和科学的人生观，将直接关系到我国社会主义事业的兴衰成败。我们必须从这样的战略高度，切实加强高校德育工作，引导青年大学生确立科学的人生观。

简介：本文通过对中专生非正式群体的分析，提出了引导对策，把消极因素转化为积极因素，改进学生管理工作。

简介：从84年开始，我院就开始有意识地引导学生在第二课堂和社会实践活动中开展科技学术类活动。几年来，我们本着教育团员青年增强科技意识，引导团员青年培养科技能力，带领团员青年创造科技成果，提高团员青年科技素质的宗旨，坚持抓骨干带动全局，抓组织强化依托，抓制度促进规范，抓教师提高水平，抓竞赛提高质量的工作原则，开展了结合专业实际，适合不同学生，形式多样活泼的学生科技学术活动，实现了提高学生素质，弥补课内不足，培养优良学风，拓展工作领域的综合效果。

简介：本文本着以传授知识为基础，以能力培养为目标的原则，就“常染色体隐性遗传病”一节课的教材处理、教学设计、学生能力培养等进行了探讨。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：选取厦门港海沧港区软基处理工程为例，针对试验区吹填淤泥的工程特性，运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理，详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别，评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络，Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究，从预测结果看，Elman网络的预测精度最高，其次为BP网络，相对最差的是RBF网络，Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

简介：在海岸和大洋等人类活动区，需要对海域的未来动态作出精确的预报，在这些动态中，尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案，分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中，研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数；然而在第二个方案中，在上述指定的4个预报时间段内，

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。