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99 个结果
  • 简介:摘要文章针对目前大学生就业难从而导致的专业不对口问题展开研究,通过数据进行详细分析,以山东科技职业学院就业工作为例,提出了提高高职毕业生就业对口的解决途径。

  • 标签: 专业对口 大学生就业 职业生涯规划 对策
  • 简介:采用全要素生产的分析方法对江苏省经济增长源泉进行了定量分析,探讨了资本、劳动力和广义的技术进步对江苏经济增长的贡献,发现全要素生产对江苏经济增长起着重要作用,江苏经济增长属于资本和技术双推动型。

  • 标签: 全要素生产率 经济增长 人力资本 技术创新
  • 简介:摘要教师应指导学生用科学的复习方法以及合理的安排,踏踏实实,持之以恒的进行课堂复习及课后的自我训练,限时训练,夯实基础,提高技能和做各类题的技巧,从而在高考中取得优异成绩。

  • 标签: 重视基础 错题记录 限时训练
  • 简介:新古典经济模型与江西科技进步的测定□江西财经大学统计学系林洪文德才自改革开放以来,江西经济得到了长足的发展,增长速度一直高于全国平均水平,1978-1996年GDP年均增长10.7%,比全国平均水平高出1.2个百分点,特别是自1990年以来,江西省...

  • 标签: 经济模型 进步率 新古典 科技进步对经济增长的贡献 贡献率 劳动投入量
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  • 简介:依据1990—2015年各省份物流业数据,通过采用超越对数生产函数和回归模型对中国物流业全要素生产(TFP)演化进程及其影响机制进行了分析,研究结果表明:技术进步已经成为推动物流业TFP增长的主要动力,而技术效率的促进作用已经逐渐放缓并呈现出下降趋势,对推动TFP的增长开始呈现出局限性。通过对影响中国物流业生产增长的各因素进行回归分析发现:由于粗放型的经营模式,使得经济增长规模和固定资产投资对中国物流业TFP的增长并未起到良好的推动作用;第一产业、第二产业、第三产业、人力资本投入以及社会消费品投入额对物流业TFP的提升均具有积极推动作用,但人力资本的影响效应并不具有显著的影响效应。

  • 标签: 物流业 全要素生产率 影响机制
  • 简介:文章利用带有成交量变化解释变量的指数自回归条件异方差方程EGARCH(1,1)-M,实证分析了上海、深圳证券市场信息到达对波动的影响及杠杆效应,发现在样本期内成交量变化对深圳市场股票收益波动的影响比上海市场更大.

  • 标签: 成交量 EGARCH(1 1)-M模型 股票收益率
  • 简介:摘要近年来,随着对地观测技术和遥感技术的发展,遥感图像信息处理技术也有了很大的发展,其应用领域从传统的农林监测、地质勘探和大气监测等拓展到海洋监测、军事情报、环境治理等许多方面。随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求,遥感图像的目标提取、图像理解以及识别成为遥感图像处理中的重要内容。因此,根据河流在高分辨卫星遥感图像中的特性,利用子图像块统计特征和区域标记的方法对河流区域进行检测和分割。

  • 标签: 高分辨率遥感卫星影像 河流提取方法
  • 简介:股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一.ARCH类模型可以很好地预测金融资产收益的方差.通过对上证指数的统计分析表明,上证指数的收益分布表现出非正态性,并存在自回归条件异方差的特征.利用ARCH类模型对上证指数的波动进行了拟合,结果表明GARCH(1,1)模型对上证指数波动具有较好的拟合效果.

  • 标签: 股市波动 聚集性 ARCH模型
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  • 简介:文章将成交量变量合理地分解为由好、坏消息分别引致的两部分,结合GARCH模型,研究了成交量对波动持续性的解释,并得出如下结论:成交量变量对波动的持续性具有一定的解释力;信息对波动的影响具有不对称性,坏消息比好消息的影响大;将成交量分解成由好、坏消息分别引致的两部分之后,能够更进一步地解释波动的持续性.

  • 标签: 波动率 持续性 GARCH模型 成交量
  • 简介:<正>近两年来,湛江市认真学习贯彻落实中共中央,国务院《关于加强计划生育工作严格控制人口增长的决定》,认真抓了以二女户节育措施落实为重点的一系列工作,完成了国家下达的人口控制计划。实现了两个转变:一是广大基层干部对计划生育工作的认识提高了,工作方式由过去的被动型转变为主动型;二是大动数育龄群众实行计划生育的自觉性提高了,从过去的比较难落实节育措施转变为比较自觉地去落实。“七五”期间,我市增加了69万人,年均增长13.8万人,年均增长速度为2.75%,高于

  • 标签: 计划生育工作 节育措施 贯彻落实 实行计划生育 控制人口增长 湛江市
  • 简介:摘要资本充足是衡量商业银行资本补偿经营损失能力的重要指标。目前该指标面临着信贷规模扩张的压力。要求商业银行及时调整经营方向,改善资产结构,适度增加长期负债,以释放该指标的压力,降低商业银行经营风险。

  • 标签: 商业银行 资本充足率 巴塞尔协议