简介：本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。
简介：
简介：摘要我国是一个农业大国，目前还处于社会主义初级阶段，为了促进经济的发展，最关键的就是要解决农村经济问题。而农村经济发展问题的本质就是三农问题，这也是缩小城乡差距，促进城镇化建设进程的重要途径。本文在农村区域经济发展的视域下对农村的城镇化建设进行了研究，主要分析了我国农村城镇化的主要特征、农村区域城镇化中存在的问题、并对农村地区城镇化的建设提出路径。以期能够为农村的城镇化建设提供一些借鉴思考，从而提升城镇化的建设质量。
简介：以中关村国家自主创新示范区数据为例,采用文本挖掘方法对区域科技创新政策的分类进行系统分析。实证结果表明区域科技创新政策可分为权威型、指导型、紧迫型及阶段型,并通过功能类型、作用强度、资源供给、金额力度及持续效力对比分析了不同类型区域科技创新政策的特点。最后,提出了局限性及下一步研究方向。
简介：本文指出关中—天水经济圈经济发展和金融发展所存在的问题并进行分析,最终提出＂关中—天水＂经济区经济金融协调发展的措施。
基于遗传算法优化支持向量回归机的区域物流需求预测
对本区域高保护价值森林基本判定及保护措施的论述
农村区域经济发展视域下的城镇化建设路径研究
我国区域科技创新政策的系统性分类——基于中关村数据的研究
关中—天水区域经济一体化与金融支持问题研究
