简介:介绍采用多点静压落差法测量风洞试验段的风速,并对其特点进行说明;针对低速直流式风洞稳风速控制困难,易受外部环境影响的问题,提出了一种多层前向神经元网络PSDNN。PSDNN神经网络的风洞稳风速控制系统不仅保留了原来的控制系统,同时还提高了稳风速控制的精度,为得到更好的试验数据提供保障。
简介:研究、验证了超声压电传感器对铝合金LY12-CZ螺接结构、铆接结构的动态监控,做了一定量的试验,得出了有用监控结果,验证了监控方法,可供结构使用过程、全尺寸结构试验现场参考使用。
简介:针对大推力液体火箭发动机研制中面临的低频结构动力学频率优化问题,采用有限元方法及试验模态方法建立了可信的发动机低频动力学模型,对结构的低频动力学特性进行灵敏度分析,提取对发动机低阶固有频率比较敏感的设计变量。以这些设计变量作为神经网络的输出,待优化的结构固有频率作为输入,通过改进的神经网络建立了映射关系,最后优化得到能使固有频率达到目标值的设计变量值。通过有限元验证,优化结果满足要求。
简介:为了模拟飞行状态下进入超燃冲压发动机燃烧室的高焓空气,在地面模拟试验中需要对空气加热,可再生蓄热式加热器是一种能提供相对纯净高焓空气的试验设备。介绍了蓄热式加热器的工作原理与特点,分析了关键技术。结果表明,蓄热式加热器具有加热空气总温高、流量大和相对纯净的优点,是我国超燃冲压发动机地面试验的发展趋势,但蓄热阵材料、加热器结构、超高温阀和大范围调节预热燃烧器等是关键技术,有待进一步研究和攻关。
简介:随着导弹等高速飞行器设计速度的不断提高,由于气动加热引起的结构内部热效应越来越严重,由于高超速飞行器热防护的需求,对轻质材料的隔热性能研究显得尤为重要。本文采用气动热试验模拟系统对某轻质隔热材料进行表面气动加热模拟试验,并且在对试验结果分析的基础上,利用有限元计算软件建立了考虑传导一辐射传热耦合作用的轻质隔热材料的一维传热计算模型,计算在稳态条件下隔热材料的隔热效率,同时与试验结果对比,验证模型在计算稳态隔热效率方面的可信性和有效性,并为数值模拟方法能够在一定程度上较好地替代价格昂贵的气动热模拟试验打下基础。
简介:采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。
简介:4月媒体陆续报道,雄3超声速反舰导弹预计自2006年批量生产。另外,由中山科学研究院费时8年研发的反战术弹道导弹系统(AntiTacticalBallisticMissile,简称ATBM)也已经成功试射;甚至连代号“雄升计划”的雄2E对陆攻击巡航导弹,全案目前进度也已达50%。并已进行多次仿真试飞。媒体更称呼,这三种导弹为中山科学院的“新三弹”。
基于PSDNN神经网络的稳风速控制系统的分析与应用
超声动态监控螺接结构件、铆接结构件的验证试验分析
基于神经网络的火箭发动机结构动力学优化
超声速燃烧地面试验的蓄热式加热器及其关键技术
高超声速飞行器隔热材料高温稳态隔热性能试验研究和模拟计算
基于混沌遗传算法优化神经网络方法的救护直升机效能评估与指标优化研究
由媒体报道剖析“新三弹”:雄3超声速反舰导弹、雄2E对陆攻击巡航导弹和ATBM