简介:摘要:大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分,已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,传统的数据处理方式已然力不从心,难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天,成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代,每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值,大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术,企业可以更加高效地分析客户需求,优化产品设计;政府可以更好地制定政策,提高治理水平;医疗行业可以通过分析海量医疗数据,加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会发展的重要引擎。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合,大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新,持续深化对大数据技术的研究和应用,才能更好地释放其潜力,助力各行业实现更大的发展和突破。
简介:为了判别MM5和WRF两种模式下高空气象数据模拟结果的差异性和可替代性,系统比较了两个中尺度气象数值模式的差异,应用WRF和MM5分别模拟了2010年北京某参照地点高空气象场的温度、露点温度、风场和相对湿度,对比分析了两种气象模式模拟结果的垂直廓线差异和时间变化差异。结果表明,除近地层和约8000m以上的高层模拟值略有偏差外,WRF和MM5模拟的各气象要素的垂直廓线变化一致,吻合度非常好。两模型对气象数据模拟结果的相关系数达89%-99%。WRF和MM5模拟的各气象要素的日变化趋势也基本一致,除对风速和风向模拟值间的相关系数低于81%外,温度、露点温度和相对湿度模拟值间的相关系数达84%~98%。因此,两模式可相互替代用于环境影响评价高空气象数据的模拟。
简介:摘要:作为电力系统中的安全保护措施,继电保护可快速、准确地判断故障类型和故障原因。作为保护电力系统设备和使线路免受故障破坏的重要手段,继电保护在电力系统中起到了至关重要的作用。但随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加,传统的继电保护已难以满足系统的需求,如人工调整保护参数需要耗费大量时间和精力,且容易误判。此外,继电保护动作的灵敏度和速度对系统的稳定性和设备的安全运行至关重要。因此,如何提高继电保护的自动化水平成为目前电力系统领域的重要课题。大数据技术的迅猛发展为继电保护自动化提供了新的机遇和可能性。通过分析大量的历史数据和实时数据,可建立更准确的电力系统模型,识别潜在的故障模式和趋势,预测潜在的故障风险,从而实现更智能化的继电保护。此外,大数据技术还可支持故障诊断和故障定位,提高继电保护的灵敏度和速度,降低对系统运行的干扰。基于大数据的继电保护自动化是目前电力系统领域的热点和难点问题,深入研究和探索该问题将对电力系统的安全运行和可持续发展产生积极影响。
简介:摘要:计算机网络技术已经被广泛地运用于社会的各个领域,它已经从传统产业中渗透出来,而且已经深深地影响着人们的生活,促进着人们的进步和发展。随着网络技术的广泛使用和推广,大数据和云计算等技术的快速发展,有力地促进了生产力的发展。但是,在大数据的背景下,计算机网络信息却存在着许多安全问题。计算机网络信息的安全问题,事关广大人民群众的切身利益,事关产业的良性发展,因此,我们应高度关注计算机网络信息安全。
简介:社区灾害弹性是灾害研究的新兴领域,对全球社区灾害弹性学术文献进行研究,有助于把握国际研究的热点问题和未来的趋势。以SSCI数据库中与社区灾害弹性相关文献作为分析样本,利用Citespace软件,对社区灾害弹性研究的发文时间、文献来源地、来源期刊和研究者的特征进行总结,并综合内容分析法挖掘主要的研究内容、理论和方法。社区灾害弹性属于典型的交叉学科,目前研究多停留在以案例为背景的概念梳理和影响因素研究。未来,展现时空动态性的社区灾害弹性模型与框架开发将是重要方向;多类型灾害和级联灾害的社区弹性理论框架和评估工具开发将成趋势;资源约束条件下的社区灾害弹性构建路径研究或成热点。