简介:信贷风险管理是银行信贷审批的基础,其最终目的是确保信用资金的安全性、盈利能力和流动性.目前,由于企业存在账务信息不透明等状况,商业银行需要根据企业的财务分析建立早期信用风险预警系统,从而给予信贷决策支持一本文对企业财务困境进行了大量研究,并对市场数据进行了微观探索,通过建立组合分类模型对企业的财务状况进行分析,并对其财务困境进行了预警.实验结果表明,该方法是客观有效的因此.组合分类器可以为商业银行信用风险的检测和预警提供更加科学、可靠的理论依据.
简介:近几年国内商业保理的快速发展在一定程度上有效缓解了中小企业的融资问题。然而由于商业保理交易在进行中存在潜在交易风险,导致国内商业保理业务叙做效率低下。文章为了提高中小企业叙做保理业务的效率,针对中小企业如何选择商业保理公司、以及商业保理公司如何确定交易的对象等问题提出计量模型,并对这些筛选环节的风险进行量化和分析。文章拟选取4家商业保理公司以及6家中小型企业,通过运用并结合KMV模型与BP神经网络模型,从保理公司自身实力和中小型企业信用等级评价两个方面共同作用,得出预测交易发生的参考指标并同时比较商业保理公司和中小企业在进行一笔商业保理交易时的综合性风险高低,为筛选环节存在的问题提供新的解决思路,具有较强的参考意义和应用价值。