简介:摘要:基于单片机的车内智能识别疲劳检测仪,以Ardunio单片机为控制为核心,由红外摄像头、数据库及数据分析系统、警报装置等模块等构成。通过红外摄像头采集图像通过Adaboost 算法处理,识别正常情况下驾驶人员的眨眼频率,识别正常情况下说话时嘴巴的张开程度及识别正常情况下驾驶员开车时头部的位置。然后传输给数据库,数据分析系统分析系统分析后单片机识别并控制报警装置。当然,开车习惯因人而异,还可以根据自己的开车习惯手动输入开车的数据,达到人机信任的状态。驾驶人员在疲劳时眼睛的闭合频率比正常时频率高,有时会打哈欠,并且头部的位置较正常时会有很大变化,红外摄像头可以识别这些空间图像传递给数据库,数据分析后传递给单片机,单片机识别异常数据后,会给出正确指令是否报警,具有比较高的应用前景。
简介:人防工程由于处于地下,最大的特点是潮湿。潮湿是困扰人防工程正常运行管理和使用的主要问题。由于潮湿,导致工程内的电器设备、装修材料和其他物资霉变而造成巨大损失,大大影响了人防工程的战备效益、社会效益和经济效益的发挥。
简介:摘 要:电线作为电力输送的重要工具,针对在装修过程中能准确获取墙内电线走向,以防止外力破坏导致意外事故的发生,本文设计了一种非侵入式的墙埋电线检测仪。仪器采用非侵入式检测技术,利用 HMC1022磁阻传感器实现对墙体内通电导线的检测,无需伤害墙面,也无需与电线安装在一起。该检测仪器整体结构小巧简单,灵敏度高,误差范围小,能够实现精准定位。通过实验结果该仪器能够准确获取电线的位置、走向、以及深度,是一种实用的非侵入式墙埋电线检测仪。