简介:摘要:中国水利工程建设的提升,推进和带动了多个行业的大力发展。目前中国的水利工程主要是在大型泵站内部实施,保障大型泵站的日常运行稳定和安全对提升水利工程建设、促进中国经济发展有着非常重大的意义。此外,中国水域资源辽阔,全国水利泵站机电系统分布广泛,对其开展科学长期有效的维护,关乎着民生安全、居民用水,也关乎着粮食的灌溉和旱灾洪灾防护。文章从水利泵站机电设备运行管理的现状出发,详细分析了现有运行管理中所存在的巨大隐患和问题,并结合实例,针对现有的管理现状和问题提出了一些对应的改进措施,以保证机电设备在大型泵站中的重要作用。本文对水利泵站机电设备运行管理若干问题进行探讨。
简介:摘要:最近一些年,我国水利建设水平得到了前所未有的提高,对促进我国各行各业的发展起到了非常关键的作用。在对我国水利工程进行研究时,显而易见的是,我国水利工程大多在泵站实施,这在一定程度上表明了,确保泵站稳定能够在很大程度上实现我国水利建设强度的提升,由于泵站机电设备运行中仍存在诸多问题,因此,需要根据相关问题解决机电设备运行中的问题,有针对性的制定一些切实可行的管理措施,从而最大程度保证机电设备的正常运行。鉴于此,文章首先分析了水利泵站机电设备运行管理问题,并提出了切实可行的解决对策,旨在可以为业界人士提供有价值的借鉴与参考,进而为行业的健康可持续繁荣发展贡献应有之力。
简介:摘要:我国综合国力的显著提升,促进了我国各个领域的快速发展。SMT设备被广泛应用在电子制造行业之中,并且随着我国科学技术的进一步发展得到了越来越高的重视,有效地促进了电子制造行业的经济发展。因此,本文将通过对SMT设备的发展进行简要概述,讨论SMT设备的操作与维护,旨在为相关人员提供一定的借鉴意义。
简介:摘要:为解决工业企业中,工业机器人、大型盾构机、道岔等大型工业设备,施工环境恶劣,维护成本昂贵,乃至产品质量和有序生产。开发工业设备预测性维护系统。系统基于SpringBoot后端框架、VUE前端框架、TensorFlow大数据分析框架对系统进行开发;基于物联网设备系统在针对非计划停机维护的相关工业指标进行实时数据采集;基于多数据源设定标准化API读取;基于SPARK大数据处理框架对设备维护模块进行在线实时分析;基于行业应用模型,在确保生产质量和生产进度的基础上,使用机器学习回归算法对历史数据和行业数据进行预测模型训练,输出预测性维护指标和大型停机检修计划表及预应对方案;最后通过行业场景应用验证了设计系统的可行性。
简介:摘要:现代设备维修通常引入“设备经济寿命”的概念来考虑其经济性。这个概念从能够生产的设备入手,解决了设备实际使用寿命与原始寿命的调整关系,但在实际使用中存在一定的限制,会造成维修资源和设备的浪费。因此,根据设备的实际情况进行实时维护最为经济合理。但是,从管理的角度来看,特定的维护周期是必不可少的。因此,提出了可变周期维护来解决这个综合问题。设备的变周期维护是指在防止设备性能劣化和降低设备失效概率的前提下,随着某维护周期的变化而使维护计划相应变化的动态维护,按事先规定的可选计划和相应技术条件的规定而采取的有效管理措施。本文主要详细介绍液压设备的变周期维护。