简介：对气象的准确预报离不开大量的观测数据，观测数据越多越全面，时效性和准确性越高，预报的准确性也会越高。按传统的探测区域划分，气象探测主要包括地面观测和高空探测。地面自动气象站和气象应急保障车等设施覆盖地面气象探测，人造卫星影像和高空探测气球等技术覆盖高空探测领域。而对1km高度范围内的低空气象探测还处于发展阶段。观测方法、观测技术的进步紧随现代技术发展。近年来低空飞行设备技术的不断成熟给气象观测、气象服务能力的提高带来了机遇。本文探讨了将气象探测设备和无人机相结合，利用无人机机动性强，不受地域限制和成本优势，更好地应用于现代气象服务。

简介：以无人机为平台的低空遥感是卫星遥感的有力补充,快速获取并批量处理航拍影像,最大程度体现低空遥感数据的高分辨率和高时效性,是当前亟需解决的问题。从低空遥感的角度,介绍了无人机航拍影像的获取方法,并以渭河西安段无人机航拍影像为数据源,介绍了航拍数据的后期处理及专题图制作。由于无人机航拍获取的数据质量可靠、分辨率高、时效性强,因此在灾害应急、灾情调查、环境监测、土地利用调查等领域应用前景广阔。

简介：在以色列两个地区评估了清洗球形辐射强度计外半球对辐射(K↓)测定值的重要性.在某一沿海地区由于城市污染而未清洗的辐射强度计测得的K↓值平均减少0.14%/天;小雨和露水使这种减少复杂化但没有使这种减少逆转,大雨仅部分地使这种减少逆转.在某个沙漠地区观测到较低的平均值的减少,之所以较低是由于污染灰尘吸

简介：陇南是我国西部开发的地区，必须实施人才战略与人才教育，加强人才培训，以科学发展观为指导，牢固树立和落实科学人才观，分析人才现状和未来发展需求，加强人才培训和引进工作的针对性，为各类人才成长创造条件。

简介：气象台站观测到的项目、数据都集中体现在气表上，近年来各台站实行了以计算机代替人工制作气象报表，计算机能够发现：最高、最低气压，最高、最低气温，最高、最低地温，最小相对湿度与各定时记录的矛盾：总云量、低云量与云．状的矛盾；能见度与天气现象之间的矛盾；天气现象与定时降水量的矛盾；各层地温误读等等错情。这既提高了报表制作质量，又减轻了测报人员的劳动强度，使气象报表工作上了一个新台阶。

简介：基于2015年秋末冬初华北地区频繁出现的大范围重污染天气过程,利用无人直升机搭载的气溶胶采样装置和激光粒子计数器对北京顺义及房山地区近地面大气颗粒物进行探测,分析了重雾霾天气大气颗粒物的质量浓度和数浓度廓线及其分布特征。结果表明：北京地区重雾霾天气过程粒径小于1.0μm的气溶胶数浓度随高度变化不明显,粒径大于1.0μm的气溶胶数浓度随高度呈弱的减小趋势,说明重污染天气条件下近地面层大气颗粒物的粒子数相对稳定,亚微米级气溶胶数浓度较高,而粗粒子气溶胶数浓度较低。基于无人直升机搭载的气溶胶采样装置采集的气溶胶样品的质量浓度廓线表明,50m高度大气颗粒物质量浓度较高,最大浓度达700μg·m-3。

简介：

简介：阐述了气象灾害对电力系统的危害，结合山东省气象与电力行业的合作实际对目前气象和电力的密切相关性进行了研究分析，对有待开发和有可能进一步拓展合作的项目和领域进行了探讨，为气象部门如何更好的保障电力系统的稳定安全运行、提高电力系统防御气象灾害的能力，如何更进一步的加强双方合作、深化合作内容提出了建议和参考。

简介：为了探索夏季（6～8月）日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子，以及建立预报模型最佳个数，基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料，分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律，采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来，分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系，并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型，将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示：2005~2010年，北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍，夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应；与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比，去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优；北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高，与前一日气象负荷也关系密切；利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

简介：调研了主要发达国家的温室气体清单编制方法和国内相关经验，结合我国电力行业特点和温室气体清单编制目标、尺度、方法等，提出以IPCC推荐的详细技术为基础的第二类（T2）方法为主．更精确的第三类（T3）方法为辅的我国电力行业温室气体清单编制方法的基本原则；借鉴国外温室气体排放核算的优良做法，结合我国电力行业实际情况，对我国电力行业温室气体清单编制进行实体分类和分析，根据清单编制的范围、定义和数据可得性等建立符合我国国情的电力行业温室气体清单编制方法体系框架。

简介：采用《国家温室气体清单指南》推荐方法,估算了1990—2014年中国各省份电力行业的温室气体排放水平。研究时期内,中国电力行业排放增长6.2倍,达到38.0（95%信度区间为31.3～46.0）亿tCO2当量（CO2-eq）,而各省排放水平及其变化趋势呈现出显著的差异,排放重心向西部省份转移,内蒙古成为全国电力行业排放最大的省份。同时基于未来电源结构的发展方案,预测了2015—2050年不同电力需求情景下电力行业温室气体排放的变化趋势和达到排放峰值情况。电力需求高增速情景下2034年达到排放峰值59.5（49.3～71.8）亿tCO2-eq,而低增速情景可以提前至2031年达到排放峰值,且峰值水平下降7.7（6.3～9.3）亿tCO2-eq。

简介：提出一种基于各省电力消费详细来源的消费端排放计算方法,该方法使用不同来源电力的特征化排放因子估算调入电力隐含排放.对2005年和2010年各省电力部门CO2排放量进行估算,并与生产端方法估算结果进行对比分析.结果表明：使用消费端方法计算后电力净调出省排放量下降,2010年内蒙古两种方法计算结果差值高达1.09亿t,该差值相当于陕西发电排放或加拿大发电和供热总排放;相反,使用消费端方法计算后电力净调入省排放量上升,2010年河北排放量上升0.74亿t,北京上升0.60亿t,北京两种方法计算结果相差幅度高达320％.

简介：以欧盟碳市场的实践以及中国碳市场的发展现状为背景,调研分析了碳成本传递原理,重点以电力行业为例分析碳成本传递率的主要影响因素。结果显示影响电力行业碳成本传递率的主要因素包括碳排放权交易的配额分配方式以及电力市场结构。分配方式对传递率的影响主要包括配额是否免费发放、是否实时更新免费配额的发放额度、关闭的发电设备是否获得免费配额和新进入者是否发放免费配额等因素。电力市场结构对传递率的影响主要体现在市场竞争程度、市场需求与供给条件。最后,基于当前国内碳市场试点的碳配额分配方式,给出了循序渐进地改变碳排放额初始分配的方法、减少一次性发放未来相对长时期的免费配额、选择基于发电量发放免费配额而非装机容量发放免费配额等相关政策建议。

简介：气温是影响电力需求的最显著变量之一。国外开展了许多相关研究，如在美国，当气温升至18℃以上时，每变动2．8℃，电力负荷会变化2％。我国的一些实证研究发现了上海、武汉、北京、福州等许多城市的用电量与气象条件之间的相关性。目前国内的相关研究主要关注于气温与负荷的短期预测，以计量经济学方法对气温与能源相关性进行深入分析的文章并不多。