简介：介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

简介：中国气象科学研究院北京华创升达高科技发展中心开发研制了CAWS600-R自动雨量站及监测网络系统,并于2003年4月,在青海省组建了由42套CAWS600-R自动雨量站组成的自动雨量监测站网,成功地应用于西北地区人工增雨(一期)工程人工增雨监测识别分系统研究项目中.

简介：用大气植被相互作用模式(AⅥM)模拟了全球陆地植被的净初级生产力(NPP)。AⅥM由相互耦合的两部分组成：物理过程，包括陆地表面水分和能量在土壤、植被与大气之间的传输；以及生理生态过程，如：光合、呼吸、干物质分配、凋落和物候等。全球的植被分为13类，土壤按质地分为6类。用EMDI提供的全球1637个包括不同植被类型的NPP观测点数据对模型进行了检验。NPP模拟的结果表明：全球陆地植被的平均NPP为405.13gCm-2yr-1，不同植被类型的平均NPP变化范围在99.58gCm-2yr-l(苔原)到996.2gCm-2yr-l(热带雨林)之间。全球年总NPP为60.72GtCyr-l，其中最大的部分为热带雨林，15.84GtCyr-1，占全球的26.09％。最大的碳汇是在北半球的温带。模式模拟的NPP在全球的空间和季节分布是合理的。

简介：采用哈巴河县观测站1961—2008年逐月平均气温、平均最高、平均最低气温资料．利用一元回归和R／S方法，分析了哈巴河县四季和年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温的变化特征。结果表明：近48年以来，哈巴河县冬、夏、秋季平均气温及全年平均气温序列均表现为升温的趋势，其中冬季升温最为明显：四季和年平均最高和最低气温近48年来也呈上升趋势．并且四季和年平均最低气温的上升趋势比四季和年平均最高气温的上升趋势显著。经R／S分析表明，未来四季中夏、秋、冬季及年平均气温仍呈上升趋势且持续时间较长，而春季气温上升趋势不明显；四季和年平均最高、最低气温未来上升的趋势也将继续存在，且最低气温的持续性比最高气温的持续性长，夏、秋两季最低气温升温趋势相对其他两季较为明显，而夏、冬两季的最高气温的升温趋势相对其他两季较为明显。总之．近48年来哈巴河县气温总体变化趋势存在明显的hurst现象．未来这种现象也仍将持续。

简介：使用多参数估计方法评估自动气象站运行能力。该方法在提出单次最长故障时间和单次最短故障时间的基础上,根据不同指标的重要性,赋以不同影响权重,从而计算出自动气象站运行能力综合评估系数,该系数摒弃单一指标分别评估的不足,反映了自动气象站相对运行能力。通过实例分析,验证了该方法的有效性和实用性。

简介：宁强是全省的暴雨中心之一,平均每年有3—4场暴雨发生,最多的1981年出现14场.暴雨主要集中在6月下旬—9月,尤以7—8月最多,占全年总数约58.4％,大降水次数则更多.我站的解释预报,主要是与地台接口.在地台的分片预报中,我站被列为平川片,但由于我站地处汉中地区最西部的山区,每当西来系统影响时,我县首当其

简介：利用地面气象观测资料和多普勒天气雷达探测资料,对山东省2014—2016年31站次小时降水量超过80mm强降水天气的分钟降水量变化特征、降水强度、Z-R关系、单体风暴参数特征和形态结构演变特征进行分析。结果表明,较大的对流有效位能（CAPE）值、较高的K指数和较低的抬升指数（LI）,同时低层比湿在13g·kg~（-1）以上时易发生小时极端强降水;强降水单体演变具有明显的＂列车效应＂或移动缓慢特征,具有＂列车效应＂特征的有15次,移动缓慢的有8次,同时具有两种特征的有8次,降水持续时间基本在57~58min,5min和6min最大降水量均在15mm和17mm左右;用6min最大降水量平均值17.3mm作为强降水雨强,所对应站点低空反射率因子平均值为50.3dBZ,Z-R关系近似于Z=200R1.22;风暴最大反射率因子基本为50~59dBZ,液态累积含水量（VIL）基本为15~40kg·m~（-2）,强回波中心高度基本在0℃层高度以下,风暴单体顶高8km以上,回波顶高11km以上,重心较低,降水强度大,适用于Z=200R~（1.22）关系进行降水强度估测。

简介：

简介：1总体情况国际电信联盟通信部门（ITU—R）第7研究组（SG7）4个工作组（WP7A、7B、7C、7D）于2016年4月5—8日在日内瓦ITU总部召开了会议。这是2019年世界无线电大会（WRC-19）周期的第1次会议。中国气象局国家卫星气象中心程朝晖、尹红刚出席了此次会议，并按照参会预案重点参加了WP7B和WP7C的会议。

简介：本文对斜交型扰动不稳定谱点的分布做了理论分析,得到了该谐点分布的半圆定理-该谱点分布在复平面上以原点为圆心以R0为半径的上半平面上,同时还对该不稳定增长率的上界作了估计.发现水平尺度越小,模式顶越高则该估计值越大;垂直风切变的增大和纬度的增高对该增长率的增大有正贡献;当层结稳定度减小时,最大增长率随相对最大增长率得增大而减小.