简介：在总结JPEG2000标准定义的两种感兴趣区域（ROI）编码思想优缺点的基础上，提出一种新的ROI编码方法，即部分背景系数位平面位移算（PartialBackgroundCoefficientBitplanesShift，PBCBShift）。将背景系数的整个位平面分成两个部分：最重要位平面和剩余位平面。在编码器端，仅仅是背景系数的剩余位平面朝最不重要位平面方向下移。在解码器端，较高的位平面能比剩余位平面更快地解码。

简介：利用t向量来求周期三对角矩阵之逆。求逆的运算量为2n2＋O（n）乘除法及n2＋O（n）加减法。该算法计算量小且计算精度高。若对t向量进行截断、快速求逆,则求逆的计算量仅与n成正比。与现有快速算法相比,清除了电脑内存溢出的情况。文末列出了部分数值算例。

简介：在自适应RIO算法基础上提出了一种自适应队列管理算法（EnhanceAdaptiveRIO，EARIO），EARIO对具有不同目标速率的流区别对待，使得网络可以很好地保证各流聚集在共享带宽资源上的公平性，而且算法实现简单。仿真结果表明，EARIO能很好地保证流聚集之间的带宽共享公平性。

简介：针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

简介：提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器（APF）的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法，用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题，采用自适应递推最小二乘法（RLS）算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据，先减去电流中的零序分量，再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示，该算法有效提高了直流分量的提取精度，在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

简介：支持向量机是一种基于统计学理论学习的新颖的机器学习方法，该方法已广泛应用于解决分类和回归问题。提出一种基于时间序列的最小二乘支持向量机算法应用于电梯交通流的预测方法。仿真结果表明了这种预测方法的有效性。

简介：为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组合模型NARIMA。实现方法为：建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明：NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

简介：将分支前馈神经网络（BFNN）运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播（BP）网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

简介：针对TCP协议在无线多跳网络中性能下降的问题，模拟实现了5种典型的退避算法，分析和比较了退避算法和TCP协议在无线多跳网络环境下的交互性能。仿真结果表明，退避算法严重影响了TCP的丢包率和吞吐量性能。

简介：设计的抽油机专用变压器采用基于智能控制器的二次侧调压技术和测控技术，通过检测控制单元适时检测抽油电机的电流和功率因数等参数，控制特殊绕组变压器的二次输出电压，使电机始终在高效区运行，以减少电能消耗。将原来电机的角接改为星接，提高电机额定电压√3倍。变压器的设计与电机的星接，保证电机在380－660V之间的变电压下工作，既有效地防止窃电，还降低因更换电机电缆而造成的不必要的资金投入。研制的抽油机专用变压器测试和应用表明：设计的电力变压器综合节电率在20％以上。

简介：介绍了抽油机专用变压器一次侧和二次侧调压节能装置及其实现，依据变压器负载与损耗的关系，以JNFDS9型抽油机专用变压器为例，进行了2种调压方式变压器性能的比较研究。实践结果表明，二次例调压技术较一次侧调压技术有更好的技术经济效果。

简介：设计了一个32bit分组长度、64bit密钥长度的分组密码BeeCipher。该算法基于国际数据加密算法（IDEA）和Lai-Massey结构,对IDEA算法的32bit版本的轮函数进行了改进,添加了正交置换,使得其具有可证明安全性;修改了密钥调度过程,使得目前已有的对IDEA算法的攻击都对BeeCipher无效。BeeCipher的软件和硬件实现都很简单,其速度较目前已有的大多数32bit分组长度算法要快很多,是32bit分组长度轻量级分组密码中有力的候选算法。

简介：定义了一种称为四维"复数"的概念来表示彩色图像象素,并由此定义彩色图像的"亮度矩".它以原图像的"亮度矩"与二值化后的图像"亮度矩"保持不变为基础,用于彩色图像的二值分割中.这种称为矩-四维聚类的两级阈值化算法不仅简单实用,而且效果较好.是彩色图像的二值分割的一种有效方法.

简介：超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机（ELM）超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型（ARIMA）,进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。

简介：采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

简介：在分析并联式混合动力汽车动力传动系统特点的基础上，对电力辅助式混合动力汽车展开研究。在深入分析了电动汽车专用分析软件Advisor（ADvancedVehicleSimulatOR）的原理及使用方法的基础上。在Matlab（MATrixLABoratory）／Simulink环境中完成了所研究的混合动力电动汽车的传动系统和控制系统的建模，并在Advisor平台上，对整车进行了仿真分析。

简介：针对热风炉现场已有的最基本测控仪表和执行机构,采用寻找动态最佳空燃比的自寻优算法,以及智能软测量技术、趋势优化控制技术、扰动观测器和智能控制技术,实现热风炉燃烧过程的自动优化控制,进而提高送风风温,降低煤气消耗。现场应用表明：智能燃烧优化技术提升了热风炉自动控制水平;对一座2500m~3的高炉热风炉年节能效益500万元以上。

简介：摘要：我国的建筑行业已经取得了长足的进步，人们也越来越重视建筑物的安全问题，因此建筑电气安装中防雷接地技术的研究与重视程度也已经提高了很多。在这个以人为本的社会背景之下，安全问题尤为重要，所以在建筑电气的防雷接地安装的过程中，务必做到按照规范要求进行施工，保证操作的准确性，不给建筑留下安全隐患，唯有如此我国的建筑安全质量才能得到显著的提升。基于此，本文主要对防雷接地系统的施工技术进行了探讨，希望可以为相关工作人员提供一定的参考。

简介：对于一些难以建立数学模型的对象，采用模糊技术建立一个模糊控制器，可以广泛地应用于多种家用电器场合，也可以用于工业控制场合。它的优点是响应快，并且节能效率很高。

简介：提出一种新的基于任意多面体剖分的并行碰撞检测算法,该算法根据任意多面体的剖分算法,将两个复杂的多面体间的碰撞检测转化为多个四面体间的并行碰撞检测,并通过实验数据与其他碰撞检测算法进行性能分析与比较,结果表明并行算法极大提高了检测速度。