简介：变压器油中溶解气体分析（DissolvedGasAnalysis简称DGA）技术作为电力设备预防性试验的第一项目（1），已受到日益重视和应用。2000年3月，我们应用这一技术成功地诊断了一起牵引主变压器高温过热举伏性故障，及时维护了牵引供电设备的安全运行，保障了陇海干线的畅通，以下是关于这台牵引主变压器检测数据及故障诊断的情况。

简介：气隙偏心故障在大型感应电机的运行操作过程中是一种常见的故障形式，潜水电机尤为更甚。针对实际工程中的偏心形式，通过仿真计算转轴挠度，提出弧偏心模型。本文以一台1200kW的潜水电机为研究对象，构建弧偏心模型，进而分析研究定子故障电流。采用三维有限元法来分析计算由气隙磁场作用在转子表面所产生的不平衡磁拉力，并提取在不同偏心度情况下的磁拉力幅值。为了有效检测出弧偏心故障，本文提出基于振动信号的频谱以及定子电流特征信号相对比的检测方法，并通过仿真验证了双信号检测方法的有效性。

简介：双级矩阵变换器（TSMC）具有结构紧凑、调制策略简单且换流易于实现等优点,但是其功率开关故障问题成为了阻碍TSMC工程应用的因素之一,因此对TSMC的功率开关故障诊断进行研究具有重要意义。对TSMC故障诊断策略进行研究,分析了TSMC在开路故障情况下的故障运行模式,提出了基于逆变级输出线电压的故障诊断方法。该方法能快速准确地判断故障开关,具有算法简单、易于实现等优点,仿真实验结果验证了该诊断方法的正确性和可行性。

简介：论文在建立推理机制之前，先将源故障案例进行分组并提取出相应的检索规则，同时对各油色谱组分进行权重赋值，最后利用欧式距离方法进行目标案例与源案例的匹配。通过该方式不但大大减少了匹配的次数，同时提高了旺配的正确率。

简介：为了便于故障的诊断与维修，在室内机和集中控制器上设置了“故障自诊断”功能。这样空调在运转过程中若出现异常现象，便可通过室内机指示灯或集中控制器的故障代码来了解发生故障的大致部位和情况，以利于诊断维修。

简介：矩阵变换器（MC）由数量较多的功率开关构成，这些功率开关元件用在各种复杂的环境以及高频切换的电路系统，增加了功率开关发生故障的可能性，也降低了MC系统的可靠性。功率开关故障成为了阻碍MC系列拓扑进入工程化应用的主要因素之一，而对MC功率开关进行在线故障诊断并进行合适的容错控制可以有效地提高MC系统可靠性。本文针对双级矩阵变换器（TSMC）的功率开关开路故障诊断策略进行研究，对功率开关故障下的TSMC运行模式及其输出电压、直流电压故障特征进行了深入分析，定义了开关组误差电压的概念，提出了根据输出相电压误差、开关信号以及直流电压定位TSMC故障开关的方法。所提方法具有诊断准确、诊断速度快、独立于调制策略、不受负载运行状态影响等优点。仿真实验结果验证了理论分析的正确性以及所提故障诊断策略的有效性。

简介：文章系统地论述了气相色谱法检测充油电气设备故障的机理，尤其从化学分析的角度分析了设备故障时油及固体绝缘材料裂解产生特征气体的过程，描述了化学反应的形式及方向。从而论证了《DL／T722--2000变压器油中溶解气体分析和判断导则》中判断故障类型的内在过程。

简介：本文阐述了电动机常见的故障，分析了发生故障的主要原因，选择了连续监控和状态诊断的现代手段，以防止高压异步电动机发生故障。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。

简介：

简介：分析了电力电子控制系统中可能发生的各种故障，针对三相逆变器进行详细的理论分析和研究，并提出了一种基于观测器的故障诊断方法。仿真结果了这种方法的实用性和有效性。

简介：

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简介：功率变换器连接控制器和开关磁阻发电机,是实现传输能量的重要部分。但开关管的开路故障将导致系统缺相运行,发电机输出功率低下;短路故障将导致高电流,甚至烧毁器件。为此,提出一种基于续电流和相电流的故障诊断算法,通过续电流和相电流提取出的特征值进行逻辑判断,实现了功率变换器开关器件的故障检测,甚至可以定位故障元件,并给出了判断逻辑部分的阀值经验公式。通过Simulink平台仿真实验和实物实验结果,都验证了该故障诊断算法的可行性和有效性。

简介：文章主要描述了基于人工智能技术的变压器状态监测与故障诊断专家系统的结构、特点、推理机制，实现方法及各模块的功能。并通过具体测试实例表明：该系统结构合理，诊断正确，使用方便，具有良好的使用和推广价值。