简介:摘要:随着电力系统的日益复杂和对供电可靠性要求的不断提高,电网故障的快速准确诊断与恢复成为电力工程领域的关键问题。本文提出了一种基于深度学习技术的电网故障自动诊断与恢复方案。详细阐述了深度学习算法在电网故障特征提取、模式识别和诊断决策中的应用。构建了适用于电网故障诊断的深度学习模型,通过大量的实际数据进行训练和优化。同时,探讨了基于诊断结果的电网恢复策略,包括智能开关操作、负荷转移和电源优化配置等。此外,分析了方案实施过程中面临的技术挑战,如数据质量、模型适应性和实时性要求等,并提出了相应的解决措施。对未来基于深度学习的电网故障处理技术的发展方向进行了展望,为电力系统的安全稳定运行提供了新的思路和方法。