简介：摘要

简介：摘 要：本文旨在探索大语言模型在水利行业的应用和潜力。首先介绍大语言模型的基本原理和功能，然后详细分析其在水利项目管理、水资源数据分析等方面的应用。最后，讨论这一技术可能面临的挑战和未来发展方向。

简介：摘要：本文对现有的大气污染扩散模型进行了比较分析，旨在探讨不同模型在模拟大气污染扩散时的效果及适用性。文章首先对大气污染扩散模型进行分类，并分析了各类模型的优缺点，包括模拟精度、适用条件和计算复杂度。随后，本文对不同扩散模型在颗粒物、气态污染物和复合污染等不同污染类型中的应用效果进行了详细探讨。通过这一分析，旨在为选择合适的大气污染扩散模型提供理论指导。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展和电力市场的不断壮大，电力科技创新能力日益成为行业竞争的核心要素。可视化模型作为一种有效的管理工具，能够直观地展示电力科技创新能力的现状和发展趋势。然而，在现有研究中，关于电力科技创新能力可视化模型的问题尚未得到充分探讨。

简介：摘 要 针对项目管理中同类型项目进度计划编制工作技术性强、重复性高、工作量大的问题，提出了一种可复用的项目进度计划模型。首先，通过创建项目模板，为同类型项目配置通用属性信息，为该项目模板建立任务列表模板，实现工作分解结构、进度网络图、工期的关系化存储；其次，在模型基础上给出了物理模型设计及关键时间节点；最后，创建项目时对项目模板和任务模板实例化，以项目计划开始时间与任务理论时间计算，得出具体化的任务进度计划。

简介：摘要：近年来，随着城市化进程的加快和极端气候事件的增多，城市内涝和洪水灾害的风险不断增加。这给城市雨洪管理和水文预测带来了巨大的挑战。为了解决这一问题，许多研究者开始探索利用现代科技手段，如GIS和水文模型，来进行雨洪管理和水文预测。其中，GIS可以方便地进行流域的地理信息提取和处理，而水文模型如SWMM可以进行详细的雨洪模拟和分析。

简介：摘要：近年来，随着城市化进程的加快和极端气候事件的增多，城市内涝和洪水灾害的风险不断增加。这给城市雨洪管理和水文预测带来了巨大的挑战。为了解决这一问题，许多研究者开始探索利用现代科技手段，如GIS和水文模型，来进行雨洪管理和水文预测。其中，GIS可以方便地进行流域的地理信息提取和处理，而水文模型如SWMM可以进行详细的雨洪模拟和分析。

简介：摘 要

简介：摘要：全球化、数字化的浪潮下，航空物流行业正处于巨变的阶段。企业面临着不断升级的客户需求，以及日益激烈的市场竞争。在这样的背景下，航空物流企业如何优化自身的商业模式，提升运营效率和盈利能力，显得尤为关键。

简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

简介：

简介：摘要：以某建筑物基坑观测数据为例，开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预计模型的研究。使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理，对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测数据进行对比分析，结果表明粒子群优化的BP神经网络预测模型预测精度较高。

简介：摘要：本文探讨了建筑施工成本动态控制模型的构建与优化策略。首先分析了影响建筑施工成本的主要因素，包括材料价格波动、劳动力成本、工程规模与复杂度等，强调了成本管理中关键节点的重要性与挑战。其次，详细阐述了动态控制模型的基本概念与原理，以及在模型构建过程中的基本步骤与方法论，包括数据收集分析、模型设计选择、实施调整和评估反馈。在动态控制策略与技术应用部分，讨论了利用建筑信息模型（BIM）、实时数据分析和人工智能技术进行成本实时监控和优化的可能性。最后，通过实际应用案例分析，验证了动态控制模型在不同项目中的应用效果，强调了模型优化的重要性及其在提升项目经济效益方面的潜力。

简介：摘要：自然语言处理是人工智能的重要内容，大语言模型是自然语言处理的突出成果。其中自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机理解和处理人类语言，毕竟如今随着深度学习技术的不断发展，NLP领域迎来了大模型时代，而大模型特别是大语言模型（LLM），以其强大的语言理解和生成能力，成为当前NLP领域的研究热点，因此本文将对大模型自然语言处理方向的研究进行阐述，希望能够为未来相关技术的发展和应用提供参考。

简介：摘要：电力产业为社会经济发展提供了推动力，在电网运行环节中，展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行，为电力调度提供数据支持，促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开，基于负荷大数据预测模型，分析用户用电规律，深入探究短期电力负荷预测相关内容，保证精准完成短期电力负荷预测，让电力系统运行更安全。

简介：摘要：工业互联网平台中的连接与信息安全有着非常密切的关系，连接越多，关系越复杂，信息安全的潜在问题也就越严重。本文对连接两端的数据和网络环境进行了分析，研究了数据在受到各种非正常改变时可能带来的风险问题。数据即使内容没有被改变，但是只要被非法访问或时序出现偏移，同样也会给工业互联网带来灾难性的影响。为了防止非法数据入侵，必须增强工业互联网信息安全方面的感知能力，使之具有足够强大的免疫功能。这就需要在工业互联网平台中建立一种数据行为的侦测机制，可以通过逻辑计算或机器学习的方法实现这种机制。

简介：摘要：本文针对目前招投标过程中所存在的一些缺陷，提出了一种基于区块链投票的招投标模型。利用智能合约、零知识 Zero Knowledge实现投标过程的公开透明，降低围标串标可能性，保证过程数据可追述，同时减轻监管部门的监管压力。

简介：摘 要：网络空间成为与陆地、海洋、天空、太空同等重要的人类活动新领域，国际网络安全形势日益严峻，针对电力系统的网络攻击事件频发、增长迅猛。利用网络攻击破坏电力等国家关键基础设施已成为现实，自网络空间向物理电网发起攻击成为当前大国博弈、大规模战争的重要手段。

简介：摘要工程造价指数体系，对于整个工程的建立来说作用是巨大的。所谓的工程造价指数，指的是用来反映工程建设中各要素的市场价格变动，对整个工程造价幅度影响的技术经济指标。相对来说，西方发达国家已经拥有了比较完善的工程造价体系，并且已经成功应用于实际工程中，我们国家除了香港地区，对于工程造价还有很多问题急需要解决。

简介：摘要：随着全球IT市场的火热发展，软件行业的竞争也越来越激烈，而在如此激烈的竞争之下，如何提高软件产品的质量成为企业最为关心的问题，因此采用哪种软件开发模式，会对产品最终的质量起到决定性的作用。本文通过研究快速高效的软件开发模式，规范软件开发流程，提出建立微服务架构实现快速开发部署的合理化建议，最大程度的降低企业开发成本，提升产品质量与竞争力，为企业提质增效献计献策。