简介：上市公司的兴衰引起投资者关注上市公司的业绩变动与成长性之间的关系。国外一些学者力图通过分折上市公司的经营管理状况预测或判断其成长性，为投资者提供科学的分析方法和决策依据。在我国，对上市公司成长性的研究才刚刚起步，而且研究中存在分析指标单一、研究方法落后、理论依据不足等问题，因此这种研究一方面仍然基本上停留在事后总结的阶段，尚不能作到事前预测；另一方面难以全面、客观衡量上市公司的发展前景。本文在总结国外研究成果的基础上，结合我国上市公司的实际情况，从理论上提出：（1）上市公司成长的真正含义是ROE大于资本的平均成本和净利润增长；（2）影响成长性的五个关键因素是资产周转率、销售毛利率、负债比率、主营业务收入增长率和期间费用率，并据此建立了上市公司成长性的判定模型。同时，我们收集了我国深、沪两个证券市场的200家上市公司1996年度的有关财务数据，估算我国上市公司成长性的判定模型，为预测我国上市公司成长性提供科学的工具。研究结果表明：由资产周转率、销售毛利率、负债比率、主营业务收入增长率和期间费用率这五个区分变量所构成的判定模型，能够有效地判定或预测我国上市公司的成长性，明显误判率为4％。此外，判定模型的模4以结果表明：五个区?

简介：本文针对硝酸生产中，锅炉循环水泵（P102）机械密封频繁泄漏的原因进行了分析，并对其提出了改造措施。

简介：重大赛事期间发生突发事件，很容易演变成为国际危机。因此，研究以重大赛事为背景的突发事件应急管理非常重要。采用目的一结果矩阵将重大赛事突发事件划分为双有型、有无型、无有型以及双无型四类，针对其各自特点分别提出应对策略，并解决突发事件同时发生时资源的优先处置问题。建立突发事件应对流程，指出有效的报告机制是使应对流程有效发挥作用的关键。

简介：摘要：目前，世界各国都在积极研制无人驾驶汽车。理论上来说无人驾驶汽车更加环保、更加安全，但当无人驾驶发生交通事故，责任主体如何认定以及责任归责原则如何适用， 在法律层面还都存在很大的空白。本小组以初步判定无人驾驶汽车负主要责的交通事故中责任主体为目的，通过调查各国无人驾驶汽车事故数据进行数据分析和剖析典型案例的方法对目前无人驾驶汽车技术现状进行调查研究。 鉴于目前并无系统完整的法律法规对其进行判定，本小组经过查阅借鉴现有交通法律和所了解到的技术知识，经过讨论对此问题初步进行分析得出结果。

简介：摘要：由于互联网的广泛应用以及快速发展，人们已经步入了大数据时代，在享受数据传输以及互联网带来的便利的同时，还给公民的个人信息带来被泄露 的潜在危险。时代在变化，个人信息的属性同样也在变化，它不仅有人格利益的属性，还有商业价值的属性。在实际中，公民的个人信息并没有得到具体的立法保护，增加了个人信息被侵害的风险。而一些不法分子就通过个人信息暴露所存在的漏洞，以各种各样的不合法方式利用了公民的个人信息价值属性。因此，对公民个人信息的保护有必要结合法律对这一问题展开深入探讨。本文将分析当前法律对个人信息的保护状况，其次根据在个人信息保护方面中所发现的问题进行分析后，提出具有相应性的科学合理建议及对策。