简介:摘要:随着我国电力系统的建立,以及电力系统在最近几年里的发展,负荷预测的作用将会越来越突出。电力系统的调度运行还有生产在很大程度上会受到电力系统负荷预测结果的影响,负荷预测结果的准确性越高,电力系统运行的安全性与稳定性越好。不过,在短期电力负荷预测的过程中,传统模型已经没有办法既考虑到负荷数据时效性,又考虑到负荷数据非线性这两个主要的特点。因此,本文对基于深度学习的LSTM长短记忆神经网络的电力负荷预测方法进行了研究,并使用该方法对电力负荷值进行了计算,基本上可以确定LSTM网络在预测电力负荷时误差是最小的,所达到的预测效果也是最好的。
简介:摘要:因城市地下水匮乏且水价不断上涨,火力发电厂运行成本逐年提高,为满足国家及省市有关工业用水要求,火力发电厂需要使用城市再生水作为生产水源。赤峰热电厂有限公司新投产的再生水深度处理项目不但满足了企业生产用水需求,而且节约了生产成本,符合国家环保产业政策。因此,再生水深度处理系统对火力发电厂未来的生存发展至关重要。
简介:摘要:随着我国社会的不断发展,水资源消耗较大,使得我国严重缺水,所以对水资源的回收利用,成为了节约用水的重要举措。所以在城市中,建立了许多污水处理厂,并通过对污水处理技术的运用,对污水进行了深度处理以及回用,有效解决了工业生产用水和生活辅助用水问题,大大减轻了城市供水压力,对改善我国城市环境也具有重要帮助。
简介:摘 要:滑参数停机能快速降低缸温,适用于计划中的A/C级机组检修或抢修工作前宜采用的停机方式。本文探讨了某电厂2×660MW超超临界机组一次典型深度滑缸温至352℃的停机过程。通过实际数据分析,总结出上汽660MW机组滑参数过程的注意事项及经验总结,并探讨了深度滑参数停机的限制条件,及应对措施,对同类型机组具有很好的借鉴意义。
简介:摘要: 为了鼓励火电机组参与深峰监管 , 提高电网的容量管理和新能源高峰消除钠 , 许多地方都先后发布了自己的电动辅助峰值监管服务 , 市场运行规则和实施补贴的单位参与深峰监管。大部分的测试和研究由国内外专家的深度和峰值调整火电机组关注炉设备的改造和设备的安全稳定运行 , 如避免受热面超温 , 如何提高脱氮单元的入口烟气温度 , 稳定燃烧锅炉低负荷。以 350 MW 超临界直流锅炉为例,从控制和保护等热工控制系统方面,阐述在机组深度调峰过程中,控制系统应进行的优化改造情况。
简介:摘要:火电厂废水零排放势在必行,其主要难点之一为石灰石−石膏湿法烟气脱硫工艺的废水处置。为得出脱硫废水的合理排放量,以典型350MW燃煤机组为例,从进入和排出脱硫系统的氯离子(Cl–)量入手,以脱硫吸收塔浆液Cl–平衡浓度控制为基准,对入炉煤、脱硫工艺水、脱硫石膏排出、脱硫废水排出等进行了Cl–物料平衡计算。在此基础上分析了脱硫系统深度优化和烟气深度治理等工程对脱硫系统水平衡的影响。
简介:摘 要:本文结合在供配电系统中新技术零损耗深度限流装置的开发应用,以某变电站1号主变35kV侧配置安装零损耗深度限流装置为例,对新技术装置安装前与安装后的运行状态技术数据、新技术装置工作原理、主变高低压侧绕组受大电流冲击状态、所取得的优良成果展开充分讨论。
简介:摘要:本论文以深度学习技术为基础,针对电力负荷预测与优化展开研究。首先分析了当前电力负荷预测与优化的现状和存在的问题,接着提出了基于深度学习的解决方案。通过对深度学习模型的构建和训练,结合电力系统的实际需求,实现对电力负荷的精准预测和优化调度。最后,对研究结果进行了分析和总结,并展望了未来的发展方向。