简介：灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用，取得了较好的成果。在实际运算中发现，当原始数据序列庞大时，矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题，提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算，结果表明，在企业销售利润预测中，该算法是可行、快捷的，并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

简介：近几年来,中专招上来的学生基础差,中专教改又减少了理论课学时。因此,笔者认为中专化学教学应彻底改革。一、教学内容的改进在工科非化工专业中,化学教学的目的是完善学生的知识结构,适应专业需要,为学习后续课打下良好的基础,使学生具有适应今后工作和生活的能

简介：简述客车空调系统各部件的进展，具体分析客车空调系统部件的改进，通过实例，提出改进建议。

简介：“楞次定律”是电学教学中的一个重点。在传统的教学中只做演示实验，在确定教学目标时只重视知识目标，在教学过程申主要是教师讲授。我从优化教学目标、教学内容、教学程序、教学方法和教学手段这五个方面设计和准备这节课的教学，实践证明，课堂教学效果较好。

简介：《大学语文》是高校具有重要意义的基础课程。目前使用的《全日制高校通用教材·大学语文》却因不明针对性而选材不当，不讲逻辑性而编排不妥，不注重科学性而诠释有误，因此择其部分内容分析比较，阐明它亟待改进的必要性，提出论者的改进意见。

简介：本文概述了SET协议的交易模型的参与者以及SET协议中的有关安全加密技术及其应用,分析了SET协议中安全机制的不足,并针对不可否认性提出了相关解决方案,引进了密钥托管技术.

简介：丰富声乐教师教学手段;使声乐与表演更好地结合起来;改变声乐课传统教学模式,引入心理学;让现代化音响设备走进声乐课堂.

简介：本文通过对现存的基于JMS和XML的异构数据共享和交换数据模型的分析研究，指出了现存模型的不足，并在结合现有两种模式的优点的基础上，提出了改进后的异构数据共享和交换数据模型，改进后的数据模型可以有效地完成应用系统异构数据源间的数据交换，同时具备成本低、跨平台、可靠性高等特点，适合用于解决企业、政府部门之间的数据共享及交换问题。

简介：矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中．通过定义不同的矩阵运算方式，利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子．在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法．研究表明，在广义模糊粗糙近似空间中，利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行．

简介：作者用邻接矩阵的方式建立了单循环赛程编排的数学模型,给出了尽量公平原则的最优上限和下限,并以图论方法详细描述了"为偶数和n为奇数情形均衡解编排的全部过程.作为特例,得到了n=5,8,9情形的均衡解.

简介：介绍数据挖掘软件的发展和SQLServer2005数据挖掘功能，提出构建基于SQLServer2005的数据挖掘模型，并给出数据挖掘解决方案的具体步骤。

简介：事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我国煤矿企业重大生产事故的预测分析,从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整提供了现实性的理论支持。

简介：通过对我国高校信息化建设现状及存在问题进行分析，借鉴成熟的IT治理和管理方法，结合我国普通高校实际情况，提出了一种基于流程导向型的多项目组织的组织结构模型，实现以流程导向代替职能导向，将每一个项目流程贯穿于各个职能部门当中，促使跨领域、跨区域、跨部门的优质重组、管理和人才的有机集成，确保大学的IT能够支撑和实现大学的战略目标，使高校面对持续变化的、不可预测的信息化市场做出快速准确的决策，全面提升高校竞争力。

简介：介绍目前三种常用的CAD数据转化标准格式IGES、STEP和Parasolid的特点．为在实际应用过程实现资源共享，以UGNX、Solidwork和Pro／ENGNIEER三种三维CAD软件的数据相互转化为例，提出三维模型数据相互转化的解决方案。

简介：基于PEST模型分析民生新闻发展环境，可以从宏观、微观两个层面对政治环境、经济环境进行分析，也需要将民生新闻至于社会转型的社会环境下分析，还应该对技术环境下民生新闻的传播速度与传播方式进行分析。利用PEST模型进行分析，不仅有利于理清民生新闻崛起的背景，还可以从中探讨民生新闻的发展趋势。

简介：入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.作为防火墙的合理补充,入侵检测技术能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性.本文通过对网络安全问题和两类不同检测思想的论述与分析,在对早期网络入侵检测系统模型的分析的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性.

简介：社会保障基金绩效审计在我国审计工作中占有很重要的位置。建立绩效审计评价模型,不仅为审计过程规范化,在有效提高审计效率的基础上实现审计信息的系统化、完全数据化,而且也有利于将绩效审计信息纳入经济责任审计的信息系统。

简介：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

简介：深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一，其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速，原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练；条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据；深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构，更易于工程实现；InfoGAN通过隐变量控制语义变化；EBGANAk-量模型角度给出了解释；ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验；WGAN定义了明确的损失函数，对G＆D的距离给出了数学定义，较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。

简介：为解决电子商务中多Agent自动协商的难题,提出了基于本体的多Agent自动协商模型。为了支持多Agent之间的合作,综合考虑服务多属性,提出了一种多Agent间的柔性协商的方法,Agent通过对各类属性的协商,解决了供需双方间自动匹配问题。最后,从查全率、查准率两个指标验证了模型在判定供应商归属的有效性,通过对多属性的柔性协商验证了选定具体供应商的可行性。