简介：针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法（GA）结合启发式规则的思想，得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传算法（HGA）。该算法具备GA的优越性，并基于启发式规则对染色体信息及其组合进行优化和限定，依靠遗传算法的精英保留策略，避免了传统遗传算法常见的早熟收敛。仿真结果表明，该算法所得到的规划方法将不断逼近最优解，这就为三维空间物资存储任务规划提供合理方案，能显著提高效率。
简介：陶行知先生说过，教育的根本任务是教人做人．新一轮的基础教育课程改革为各学科教学的情感态度价值观明确了目标，在学科教学中加强德育渗透是教学的必然要求．数学作为基础学科，更应该在课堂中充分利用资源对学生进行德育教育，使学生具有爱国主义、集体主义精神，能够全面的、辩证的看待问题，从而把在课堂中学到的知识运用到生活实践中，成为社会有用的人才．那么怎样才能在数学教学中更好的进行德育教育呢？1从教材出发，
简介：本文利用马氏骨架过程理论讨论了冷贮备可修系统的可靠性．该模型由两个不同型部件，一个修理工组成，部件的寿命和修理时间均服从一般分布．
基于HGA空间物资存储任务规划方法
植根沃土，点燃心灾——数学教学中渗透德育教育实例
两部件冷备可修系统可靠性的马氏骨架方法
