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  • 简介:涡激振动是造成深海立疲劳乃至失效的重要因素之一,会严重影响立的使用寿命.现采用数值模拟的方法对深海顶张式立的涡激振动及其抑制方法进行了研究.即利用有限元软件ABAQUS模拟了立在不同流速下裸和安装螺旋侧板的不同实例,得到其横向位移响应.结果表明,裸条件下,当约化速度4.5〈V,〈6时,出现“锁振”现象,造成立振动响应加强.此外,在安装螺旋侧板后,立发生共振的临界流度从0.2m/s变为0.6m/s,从而验证了安装螺旋侧板对抑制立涡激振动的有效性.

  • 标签: 深海立管 涡激振动 抑制方法 螺旋侧板 数值模拟
  • 简介:本文建立了延胡索乙素在碳纳米修饰玻碳(CNT/GC)电极上的电化学检测方法。在pH6.20的Michaelis.缓冲液中,用方波伏安法研究了延胡索乙素在CNT/GC电极上的电化学行为。延胡索乙素在+0.90v(vs.Ag/AgCI)左右产生一个灵敏的阳极氧化峰,峰电流与延胡索乙素的浓度在8.0×10^-7~5.0×10^-5mol/L范围内呈良好线性关系,最低检测限达3.0×10^-7mol/L。该法简单、快速、灵敏,可应用于生药材和中成药中延胡索乙素的测定。

  • 标签: 延胡索乙素 碳纳米管修饰玻碳电极 方波伏安法
  • 简介:图G=(V,E)的平方图G2是由G得到的图,G2的点集是V,G2中两点相邻当且仅当这两点在图G中距离是1或2.研究平方图的电力控制集问题,给出几类电力控制数为1的平方图.

  • 标签: 控制集 电力控制集 平方图
  • 简介:针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络(RNN)和门控循环网络(GRU).

  • 标签: 短期家庭电力需求预测 单变量 长短期记忆循环神经网络 深度学习