简介：利用AutoCAD绘制《建筑物防雷设计规范》中的接地电阻换算系数（A）图,通过内差得到不同土壤电阻率条件下的接地电阻换算系数A值变化曲线,然后捕捉各曲线和接地体实际长度与有效长度比值L/Le的交点纵坐标值,经过适当的数值计算,便可获得不同土壤电阻率条件下各L/Le值的接地电阻换算系数值。

简介：雷暴通常是发生在积雨云中既有雷声又有闪电（或仅有雷声）的天气现象，在一般情况下，飞机避免在雷暴区飞行。１９９６－０７－０９～０７－１０西安及其飞行区域都不同程度地受到雷暴天气的影响。从０３∶００开始西安区域北部局地及西安有浓积云在发展之中，地面升温快...

简介：摘要：施工技术应用的主要目的就是为了保证整个工程的稳定性和安全性。 采用基坑支撑支护工程， 具有较大的便利性， 其中基本的施工操作形式比较简单， 适用性也比较强， 受到工作人员的高度青睐 .

简介：摘 要：管道漏磁内检测器的性能指标是管道运营单位选择内检测服务提供商的重要依据，如何有效对漏磁内检测器进行性能评估并对内检测实施过程进行有效管控，直接影响项目的数据质量水平甚至管道完整性管理。本文主要从过程验证、历史数据分析、牵拉试验、数据质量抽查、开挖验证五个方面对内检测器性能能评估方法进行论述。

简介：摘要:建筑工程施工内业资料是评判工程质量登记、施工验收和交付的重要保证。施工内业资料是施工企业在工程里根据国家行业和企业内部管理制度所创建的文本、图片形式的记录，并需要存档的材料。这些材料可以作为建筑工程在完工后的评估参照凭据，这对以后工程运营和建设提供了有效的保证和依据，虽然这些年我国建筑工程大量建设投入，建筑部门也强化了工程实施的资料管理，各项规章制度也在逐步完善，但目前建筑工程施工工作中，还是会暴露出资料整理的各项问题。

简介：摘要：对于整个船舶的生产设计来说，内舾装设计是重要的组成内容。作为一类较为新颖的系统，内舾装设计系统所依赖的主要技术就是计算机技术，以三维建模工具作为主要的工具，将绝缘、地板、舱室等不同的部分构建出相应的三维模型，以此来推进实际生产设计目标的高效实现。我国船舶产业的快速发展，离不开信息技术的持续融入，而信息技术的持续融入，需要内舾装设计系统作为保障。内舾装设计系统在生产设计中的应用，能够切实强化船舶生产设计的综合水准，使整个船舶工业获得更好的发展。

简介：摘要：隧道内道床整体病害原因主要包括了车辆运行振动、地质水文、支撑块下沉等，增加了道床整体维护的难度，不利于铁路的正常运行。针对以上问题，通过分析隧道内整体道床病害的原因，并在其基础上提出了相应的整治措施。

简介：[摘要]本文通过对电厂烟囱钢结构及内筒安装建设全过程进行了详细的介绍，指出施工过程中的项目施工技术、质量控制措施，下面我们将详细介绍电厂烟囱钢结构及内筒安装过程控制技术。

简介：我们对四种膜系作了性能测试，它们是Cr·Al·SiO，Al·MgF2,Al·SiO和Cr·Al·MgF2。结果表明Cr·Al·SiO膜系性能最优越。这种膜系可以用高锰酸钾加氢氧化钠溶液或铁氰化钾加氢氧化钠溶液很方便地进行脱膜。1.56米望远镜自1990年起已使用这种膜系。

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。

简介：利用Landsat7ETM＋遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动量BP人工神经网络水深反演模型，并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明：具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况：由于受长江口水体高含沙量的影响，模型对小于5m的水深值反演精度较高，而对大于10m的水深值反演精度较低。

简介：首先简要介绍了BP网络及其算法的基本原理,然后,详细讨论了GPS高程拟合系统的研制,并结合某GPS首级施工控制网实例,将该高程拟合系统中的BP网络算法具体应用于GPS高程拟合中。结果表明,BP网络算法在GPS高程拟合中是完全可行的,该高程拟合系统在工程实践中具有一定的实用价值。

简介：为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧（DO）、铵态氮（NH4＋—N）、硝态氮（NO3-—N）、总氮（TN）、总磷（TP）6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM（1,1）灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

简介：

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：2008-2009年我国南方暴雨野外科学试验（SCHeREx）从2008年5月1日起在广东、湖北、上海、安徽等14个省市展开。该试验由中国气象局郑国光局长出任野外试验总指挥兼领导小组组长，中国气象局宇如聪副局长和国家973项目首席科学家、中国气象科学研究院院长张人禾研究员任副总指挥兼领导小组副组长。倪允琪教授任SCHeREX计划实施课题组组长，周秀骥院士、陈联寿

简介：摘要：目的：分析护理风险管理在普外科护理中的应用效果。方法：选取2019年1—12月我院普外科收治的118例患者作为对象，并将其按照护理方式不同分为研究组与对照组，每组各59例。研究组：男31例、女28例，年龄33～87岁、平均（60.44±26.56）岁，疾病类型：急性腹膜炎11例、急性胃穿孔17例、胆囊炎15例、其他16例；对照组：男30例、女29例，年龄34～86岁、平均（60.47±25.53）岁，疾病类型：急性腹膜炎12例、急性胃穿孔14例、胆囊炎16例、其他17例。以上患者均未中途脱离实验或转科室，均能够接受随访。结果：两组一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。结论：护理风险管理可显著提高普外科护理患者的成功率，缩短抢救时间和住院时间，可在临床推广应用。

简介：摘要近年来，建筑市场整体形势趋于严峻，相关主管部门不断加强对施工单位从业行为的督导工作。工程项目的内业资料作为工程竣工检验和施工整体质量评估的重要凭据，做好内业资料的管理工作，对施工单位的市场准入具有积极正向的深远影响。中建五局推行内业资料标准化管理“1552”体系，通过改良制度管理，提高企业内业管理水平，强化工程项目各线条的内业资料编制能力，提升企业综合竞争力，达到以现场保市场的目的。可为同类工程管理提供参考。