简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。
简介:炉膛及烟风系统防爆设计压力的取值标准,及其与送、引风机选型点能力之间的关系等,在国内外防爆规范中的规定及表述上均存在着差异或疑点,由此引起使用者不同的理解。本文试从解读国际防爆规范NFPA85角度出发,对如何全面、完整地理解锅炉炉膛防爆设计压力(特别是炉膛防内爆设计负压)的取值标准。与送、引风机选型点能力的关系进行了探讨:对脱硫、脱硝后烟气系统瞬态设计负压是否必须增大等问题提出了新的见解。根据比较分析结果。推荐在工程设计中执行NFPA85规范,并建议对国内现行炉膛防爆规程进行升版修改。
简介:分析循环流化床锅炉结焦的原因,提出相应的处理措施。