简介:我国高校的信息化建设经历了由最初的校园局域网到数字校园,最后发展到智慧校园3个阶段。这些年来,伴随着大数据、物联网、云计算等新网络技术的产生与应用。校园的信息化有了很大的发展,取得了一定成果,如2014年南京邮电大学完成了智慧校园一期工程;2011年,西南大学提出十二五期间建设智慧校园等[1]。随着高校信息化程度的逐步提高,特别是基于大数据的智慧校园的到来,使得数据存储与使用量成爆炸式增长,在日常的管理中对网络的依赖程度也越来越高,这就为校园的网络安全提出了更高的要求。文章从高校校园网安全问题出发,提出对安全问题的对策与方法,希望能为南京艺术学院的校园网络安全建设提供参考。
简介:在穿墙雷达建筑物布局成像中,针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题,提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型,然后以LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)模型为基础,在优化最小化框架下构造稳健的优化目标函数,最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现。实验结果表明,该算法对墙体成像特征明显,不仅保证了墙体轮廓特性,而且杂波少、分辨率高,并较大幅度减小了成像算法处理时间。
简介:摘要随着经济社会的不断发展,电力需求也在不断增加。因此,电力工业也在迅速发展。变压器油是变压器绝缘和冷却的重要介质。其质量对电力系统中变压器的安全稳定有着重要的影响。然而,由于各种原因,运行中的油质量恶化,对变压器的安全运行构成威胁。变压器油是一种矿物绝缘油,主要来源于天然石油,经过一系列化学处理后得到。它具有绝缘性强、冷却性能好、粘度好等优点。对变压器劣质油进行相关分析,并采取相应的措施和手段进行干预,对延长变压器的使用寿命具有重要意义。同时,如果老化的变压器油也可以通过适当的手段或方法进行处理,以降低经济成本,也可以达到资源回收利用的目的。从而有效地实现了经济效益和社会效益的双重收益,促进了企业的可持续发展。