简介:摘要:电力系统事故是指电力系统设备故障或人员工作失误,影响电能供应数量或质量并超过规定范围的事件。引起电力系统事故的原因是多方面的,如自然灾害、设备缺陷、管理维护不当、检修质量不好、外力破坏、运行方式不合理、继电保护误动和人员工作失误等。
简介:摘要:主要介绍了电网电压不合格的危害、电网电压偏低及偏高的原因、电网电压调整措施、正常运行时变电站和配电所的调压原则及电网电压事故处理方法。
简介:摘要:矿山开发和利用对我国经济的发展起着重要作用。我国国土面积大,矿产资源丰富,然而,从矿区总体的发展状况来看,矿区环境破坏严重,包括矿井地下水水位大幅下降、地表植被遭到破坏、三废污染加剧导致矿业开发中存在着大量的环境问题,对人民的生命安全和财产安全造成莫大威胁,也严重违背国家科学发展观的贯彻落实和生态文明建设。因此,在社会发展进程中,必须充分关注矿山的生态环境问题,从完善矿山环境保护制度、矿山环保法律法规、加大治理资金投入力度、全面防控矿区水源污染、妥善处理固体废物等措施提高矿山环境保护的实效性,确保矿山生态环境逐步恢复,为人民提供良好的人居环境,为经济发展和生态文明建设提供有效支持。
简介:摘要:现如今,随着我国经济的加快发展,矿山资源开采行业发展,金属矿山选矿技术在发展中不断改进完善,促进了采矿行业发展。目前,常规选矿技术阻碍了金属资源开采效率,无法满足现代化生产发展需求。因此,研究人员在对金属矿山选矿工艺技术开发过程中,须大胆创新,尝试新的选矿技术,以推动我国金属矿山开采利用水平大幅度提升,保证我国金属矿产资源开发事业可持续发展。本文对我国金属矿山开发中的选矿技术应用情况展开探讨,并且结合实际案例,对当前金属矿山选矿技术进行研究,并设计出具体选矿方案,选矿后金属品相能够达到要求。最后,通过分析我国金属矿山特点,预测我国选矿技术未来的发展方向。
简介:摘要:对于智能矿山建设中存在的数据有效利用程度不高、数据标准缺乏统一性、数据管控体系出现漏洞以及信息孤岛严重等问题,本文提出了集智能矿山大数据模型、可视化平台与大数据分析决策平台为一体的智能矿山大数据体系架构。将数据流引进智能矿山大数据模型结构当中,获得智能矿山智慧流、知识流及信息流;在智能矿山大数据分析决策平台中,是由数据分析平台、数据仓库和数据标准体系三个部分构成,通过大数据分析决策平台管理数据的整个生命周期,实现对数据资源的挖掘与利用,将数据的潜在价值充分发挥出来,使数据挖掘分析过程具备多角度、多层次及多维度等特点;智能矿山可视化平台可多维度可视化展示出大数据分析决策平台的分析结果,从而获取联动的数据画面。建设智能矿山大数据体系能够在决策阶段起到一定作用,并使矿井智能化、安全生产管理水平等得到显著提高。
简介:摘要:矿山综合整治项目贷款是指金融机构对项目实施主体在矿山综合整治过程中对矿山地质环境修复以及对矿地综合开发利用给予的信贷支持,主要包括山体复绿、生态复垦、污染治理、固体废物处理、采空区回填等方面的设施建设、设备采购、物质人力和技术成本需求投入。项目还款来源主要为矿石销售、林木销售、复垦土地指标收入等。2000年以来,随着国家提出在全国建设绿色矿山的要求,政府已陆续投放几百亿资金用于治理和改善我国的矿山环境,但据统计我国共有大中型矿山900多座,小型矿山26万多座,由于前期开采无序,采矿侵占土地面积已接近4万平方公里,废弃矿山达到13万座,靠国家财政支出始终有限。随着社会资本的介入,金融机构贷款已成了矿山综合整治的主要资金提供方,但项目中一些问题也同时显现,本文就项目评估合规性、产品及市场分析、投资估算及财务效益等方面的评估要点做初步研讨。