简介：摘要：随着我国经济和社会的不断发展，风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一，且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺，为了加快可持续发展的步伐，我国大力发展风电并网，目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战，研究风电出力的随机性、间接性等特点，针对不同特性优化风电并网，可以提高系统运行的经济性，有效降低成本。

简介：摘要：随着我国经济和社会的不断发展，风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一，且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺，为了加快可持续发展的步伐，我国大力发展风电并网，目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战，研究风电出力的随机性、间接性等特点，针对不同特性优化风电并网，可以提高系统运行的经济性，有效降低成本。

简介：摘要：本文首先对 10 支股票的当天成交量，最新成交价格进行周期性，平稳性，随机性等时间序列基本性质作出判断，使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后，结合数据可视化以及 MK检测，得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助，分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势，在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上，10 支股票变化复杂，具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。

简介：神经网络是一门新兴的技术，由于人工神经网络由大量的单元组成非线性大规模自适应系统，其自组织及学习和联想记忆能力可以很好的逼近许多非线形映射关系。这一特性在数据库查询优化的许多过程可以得到极大的利用。本文将对神经网络思想切入数据库查询优化的实际应用进行探讨。

简介：摘要：当今，随着我国科技的加快发展，对人工神经网络的组成和特点进行了介绍，论述了人工神经网络在机械工程领域中的应用，提出了其存在的问题及对策，为人工神经网络在机械工程领域中的应用提供了新思路和新途径。

简介：摘要大型和形状复杂的非标产品的生产成本，是很难估算的。目前采用的人工方法估算的误差较大。当成本估算用于招标目的时，这样的误差将产生不利的后果。成本高估承担的风险，是使公司缺乏竞争力，失去客户，而低估了成本，赢得了合同，但招致财务的损失。因此，一个精确的产品生产成本估算方法，对项目管理而言至关重要。本文应用神经网络建立的参数模型，针对大型和形状复杂的非标产品的生产成本估算和目前采用的手动估算相比，精确度有了很大提高。

简介：乡镇站所作为上级职能部门的派出单位或基层政府的办事机构，处在履职行事的最前沿，按上下贯通的关系，犹如“神经末梢”，党和政府的声音要通过“末梢”传达下去，人民群众的意愿要通过“末梢”反馈上来，一旦“末梢病变”，必然阻隔上下之间的沟通，特别是将会在群众中产生最直接最明显的不良影响。

简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。

简介：随着国家实施东北老工业基地振兴战略思想的提出，“信息化促进后工业化”已成为东北企业信息化在国民经济中尤为突出的重要原则。再造企业神经系统就是用信息化促进和创新企业管理。则随着中国加入WTO，信息技术将是我国企业在国际竞争环

简介：研究煤体瓦斯渗透率可以为煤矿企业安全生产提供更好地保障。本文通过分析有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度四个影响因素对煤体瓦斯渗透率的影响,利用SOM神经网络对22组影响因素样本进行分类训练,建立煤体瓦斯渗透率分类预测模型。并运用模型对8组样本进行预测,结果表明：预测结果正确率为87.5%。可见,基于SOM神经网络建立的煤体瓦斯渗透率分类预测模型是有效的。

简介：利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

简介：摘要电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要意义。

简介：摘要：伴随着国民经济的稳健快速发展，以及在土地改革方面的持续深化，土地估价工作已逐渐转变成我国土地使用制度改革架构当中的一项客观要求。为了能够将既往固化的手工作业方式给予改变，在现实工作中，需要结合实际需要，且与国土资源信息化管理建设的未来发展方向相一致，积极开发土地估价信息系统。本文围绕城乡交错区土地，设计了对其进行估价的人工神经网络系统。首先以城乡交错区为对象，构建了与之相对应的地价判断指标体系，并围绕城乡交错区土地估价，进行了与之相匹配的神经网络模型的构建，最后结合实例，就神经网络土地估价方法具体应用展开深层次剖析，望能为此方面的操作研究提供一些借鉴或参考。

简介：以济宁市为例,选取21个指标构建土地生态安全评价指标体系,运用BP神经网络方法评价土地生态安全。研究结果表明：济宁市2009年和2010年的土地生态安全等级为Ⅲ级,2011年的安全等级为Ⅳ级;研究结论：采用BP神经网络评价方法能够实现对土地生态安全的评价,对于探索土地生态安全评价方法具有重要的参考价值。

简介：美国经济学家C．K．Prahalad和GaryHamel1990年在《哈佛商业评论》中首次提出企业核心竞争力的概念之后，引起了企业界人士和理论工作者的极大关注。核心竞争力是在组织内部经过整合了的知识和技能，是企业在经营过程中形成的不易被竞争对手效仿的能带来超额利润的独特能力，是支撑企业可持续竞争优势的核心能力。

简介：设计了由税收征收率、税收成本率、税收对经济的影响度、税务形象、人员素质五个指标组成的县级地税管理绩效评估体系,以湖南省120个基层税务局的数据作为样本,运用BP神经网络模型对各基层税务机关的绩效进行评估。实证结果显示,网络仿真结果的误差都控制在5%以内,全省平均评估得分为0.69,这说明总体上湖南省的县级地税局绩效良好,但也还存在着较大的绩效提升空间。

简介：摘要：随着人工神经网络在计算机科学、自动控制和人工智能等领域都获得了广泛的应用，同时也为查出潜在用电用户窃电行为提供了一种新的方法。利用改进后小波神经网络在非线性映射领域的独特优势，基于窃电用户用电数据信息构建反窃电指标评价体系，再通过在反窃电实例应用的对比分析来验证方法的有效性和优越性。

简介：人民币汇率的走势一直都是国内外关注的焦点。自2005年7月21日起，我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度，同时宣布人民币汇率由1美元兑换8．2765元人民币上调为8．11元人民币．此次调整使人民币汇率上升了2％左右。

简介：虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象，如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下，以Hodrick—Prescott（HP）滤波为基础设计了信息数据降维方法，兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响，建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定，实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。

简介：本文采用人工神经网络原理，对山西省入境旅游市场需求进行预测。论文以人工神经网络理论为基础，对旅游市场需求预测指标的选择、神经网络预测模型的选择、旅游需求神经网络预测模型的建模流程和实现方法进行了初步探讨，构建了基于人工神经网络的旅游需求预测模型。