学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:计算机视觉技术在工业生产中的应用已经成为现代制造业的关键组成部分。本文探讨了计算机视觉技术在工业领域的多个实际应用案例,包括质量控制、自动化生产、物料处理和安全监测等方面。通过使用高分辨率相机、深度学习算法和图像处理技术,工业生产企业能够实时监测产品质量、提高生产效率、减少生产成本,并提高工人和设备的安全性。本文还介绍了这些应用的成功案例以及未来的发展趋势,以证明计算机视觉技术在工业生产中的重要性和潜力。

  • 标签: 计算机视觉技术 工业生产 质量控制 自动化 安全监测
  • 简介:摘要本文介绍了电气接头发热产生的原因以及形状记忆合金智能金属垫片在电容器母排的应用。应用表明,形状记忆合金智能金属垫片具有独特的自加压功能,优良的耐腐蚀性能,能显著减低电气接头发热现象,节约电能,并提高电网运行安全性。

  • 标签:
  • 简介:摘要记忆电路设计过程中发现电路上电波形异常问题,本文通过对IIC通讯的概述、竞争冒险现象的简介以及记忆电路上电时序的详细分析,为电路设计提供可借鉴的改善建议,提早进行设计规避。

  • 标签: IIC通讯 竞争冒险 记忆电路
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要在电力系统中,输电线路的主要作用就是进行电能的输送。由此可见,输电线路运行的稳定性直接影响着人们的日常生活与工作。要想保证输电线路的稳定运行,就必须要加强输电线路的定期巡线。基于此,本文重点针对基于机器视觉的无人机电力巡线技术进行了详细的分析,以供参考。

  • 标签: 机器视觉 无人机 电力巡线 技术
  • 简介:针对变电站巡检机器人视觉导航定位的问题,提出基于路面标志的变电站机器人单目视觉导航巡检整体方案,设计了直行、拐弯和停止路面标志并对其进行了可行性分析。在MATLAB和LABVIEW的开发环境下编写了路径识别程序,结果显示路面标志能够很好地被提取识别,此方案具有较强的实用性和现实意义,省去电子地图制作时间,对本身设备要求较低,在普通变电站的基础设施上铺设即可。

  • 标签: 巡检机器人 视觉导航 路面标志 I图像处理
  • 简介:摘要在全自动锻造生产过程中,视觉系统主要用于识别工位上是否有料,放料位置是否正确,通过基于In-sight视觉系统识别机器人放料位置,放料位置正确,压力机执行打击,减少因锻件不在正确位置而锻打出不合格产品,取得良好效果。

  • 标签: In-sight视觉系统 锻件放料位置识别 自动锻打
  • 简介:摘要在电力系统中,输电线路的主要作用就是进行电能的输送。由此可见,输电线路运行的稳定性直接影响着人们的日常生活与工作。要想保证输电线路的稳定运行,就必须要加强输电线路的定期巡线。基于此,本文重点针对基于机器视觉的无人机电力巡线技术进行了详细的分析,以供参考。

  • 标签: 机器视觉 无人机 电力巡线 技术
  • 简介:摘要针对传统的半自动化触摸屏幕贴合设备存在诸多人员LOSS、效率低的问题;基于工业2.0到工业3.0、4.0发展,由半自动化向全自动化、智能制造应用,在贴合设备中设计以视觉为导向的HH精度自动检测,通过工业PC、可编程逻辑控制器PLC对该系统的完善,实现HH精度数据化、SPC信息化管理;检测系统导入验证结果表明,检测精度20UM以内,拦检率99.99%以上,系统稳定可靠;该系统可兼容多种型号触摸屏的HH精度自动检测,摆脱模具及作业员不稳定性对生产产品拦检率、效率低的限制;

  • 标签: 触摸屏贴合全自动化 精度检测 可编程逻辑控制器 SPC信息化管理 拦检率
  • 简介:摘要近年来,无人机发展迅速,应用领域广阔,在地质勘察、电力巡检等各种领域的应用越来越广泛,但由于目前电池技术的发展仍停留在传统锂聚合物电池阶段,能量密度有限。并且由于目前应用最为广泛的多旋翼飞行器依靠螺旋桨直接产生升力,效率远低于固定翼飞行器。所以无人机的续航问题始终是制约无人机发展的瓶颈,特别是在执行例如远距离电力巡线、灾区救援等远程航点任务时,续航问题带来的局限性尤为明显,这就使得目前无人机最大航程限于5km以内,无法满足未来利用无人机巡线,灾区救援等的行业需要。为了提升无人机的续航能力,增加航程,更大程度的发挥利用无人机这个方便且高效的平台,我们构思了这套基于视觉识别技术的无人机续航解决方案。

  • 标签: 电力系统 巡线无人机 视觉识别技术 自动充电系统
  • 简介:摘要本文的研究对象是依托于视觉测量技术的渣吊自动控制系统,该系统主要应用于生活垃圾焚烧发电项目的炉渣清理及输送系统,满足先进、现代、可连续长时间稳定可靠工作的要求,通过视觉测量,判断炉渣位置及渣堆大小,从而配合炉渣抓斗进行精确抓取,实现半自动化乃至全自动的抓取过程。

  • 标签: 垃圾焚烧发电 视觉测量技术 灰渣吊 自动控制
  • 简介:摘要:目前,基于激光传感器即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)的定位和导航方式是变电站巡检机器人主要采用的技术。SLAM不需要依靠应用场所的辅助物,机器人前进、后退、转弯、掉头环节稳定可靠。但对于电力作业现场复杂环境下,机器人需要准确到达任务位置,并准确巡视预置位图像以识别故障或安全隐患时,仅靠激光SLAM全场定位方式,可能导致定位不满足要求,迫切需要研究新的多数据融合机器人导航方式。

  • 标签: SLAM 巡检机器人 导航方式
  • 简介:摘要目前社会,电力系统中应用最广泛的技术就是多媒体技术,多媒体技术在信息的输入和输出和传送等方面有着其他技术不可替代的优势。电力系统正在改变原始的自动化模式,其中最为广泛的应用是各种与图像有关的技术。保证电力系统安全的前提下,在图像识别的计算机视觉技术被运用到图像信息分析和理解基础上,电力系统图像信息的处理也越来越近于全智能化。本文介绍几种电力行业上的计算机视觉技术,并对其在电力系统中的应用展开初步探讨。

  • 标签: 计算机 视觉 电力系统 应用
  • 简介:原油、天然气和煤炭储量有限,人们只得重新考虑可持续的能源供应。氢燃料电池已经被用在能源和基础设施中,它是一种产生能源的环保方式。为确保氢燃料电池制造业从最优生产中获益,需要在燃料电池研究中心(ZBT)对自动化生产链进行提前测试。

  • 标签: 制造业 三维视觉 氢电池 氢燃料电池 安全 能源供应
  • 简介:摘要:在现代电力系统中,随着红外成像技术和视频技术的广泛应用,图像信息在电力生产中的作用日益凸显,对信息分析和理解提出了更高要求。在此背景下,对于图像的监控和理解,由计算视觉技术代替了人工模式。因此,重点分析了计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用。

  • 标签: 电力系统 计算机视觉技术 应用探究
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要随着社会经济的发展,能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视,其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般,且不具备长时间预测能力,没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)的给煤量预测方法,采集火电机组实测数据,进行研究分析,实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 给煤量预测 深度学习 长短时记忆
  • 简介:摘要近年来特高压输电工程的逐步建成,对无人机巡检作业提出了更高的安全要求。尤其是在输电线路巡检中复杂电磁环境下,无人机抗干扰问题已成为无人机研究的重点方向之一。文中首先从理论层面介绍了基于无人机图像视觉识别的单目测距安全距离保障技术,然后在介绍了具体的实施方案,最终保障了输电线路无人机巡检的安全距离。

  • 标签: 无人机 图像视觉识别 单目测距
  • 简介:摘要近年来特高压输电工程的逐步建成,对无人机巡检作业提出了更高的安全要求。尤其是在输电线路巡检中复杂电磁环境下,无人机抗干扰问题已成为无人机研究的重点方向之一。文中首先从理论层面介绍了基于无人机图像视觉识别的单目测距安全距离保障技术,然后在介绍了具体的实施方案,最终保障了输电线路无人机巡检的安全距离。

  • 标签: 无人机 图像视觉识别 单目测距
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,计算机视觉技术在农业机械领域的应用已经成为研究热点。本文以智能化农业机械作为研究背景,深入探讨了计算机视觉技术在其中的应用价值。研究采用理论分析和实验证明两种方法,结合实例阐述了计算机视觉技术在农业机械的智能化过程中起的至关重要作用。研究结果表明,计算机视觉技术在农业检测、病虫害识别、肥料配比等农业生产流程中的运用大大提高了生产效率,降低了生产成本,优化了生产过程,且采用计算机视觉技术的农业机械操作简单、易学,适合广大农民使用。此外,计算机视觉技术还可用于进行农作物品种识别,有助于优化品种选择,提高农作物产量。本研究旨在通过理论研究和实践验证,为未来农业生产中计算机视觉技术的应用提供决策参考。

  • 标签: 计算机视觉技术 智能化农业机械 农业生产流程