简介：摘要：随着信息化的发展，人们的工作和生活越来越需要信息管理，而数据库技术和信息管理技术的结合使其具有更广阔的发展空间。当前，对信息化的要求越来越高，应根据实际情况对其进行改进和优化，以提高其在信息化管理中的作用，从而为我国的信息化建设作出贡献。

简介：【摘要】减温减压器在电厂中一般作为汽轮机旁路使用,也有用于主要供汽设备使用,因其运行较稳定,很少出现故障,自备电厂或者以供热为主的单位将会配置多台不同参数的减温减压装置,设计灵活性/启动速度较快,热备用状态下,出现应急情况,可保证在压力小幅度波动下,直接启动供给，因此作为一级厂用设备，运行稳定很关键，合理的选型、日常的维护、定期的检修，使之始终保持良好的状态至关重要。

简介：摘要：用电在人们的生产、生活中占有举足轻重的地位，电能测量检定结果的精度直接关系到整个经济的发展。所以，通过对大数据的自动化与智能化分析与检验，能够将数据库进行高效应用。运用数据为测量与检验工作的每一个环节提供支撑，力求做到事前防范、及时发现、精确处理、正常运行，让电能测量与检验工作更加稳定，更好地运用大数据来促进电能销售与计量设备的运行。

简介：摘要：在智能电网快速发展背景下，大数据技术的应用为电网管理和能源优化提供了新的可能性。本文首先概述了大数据技术的定义、特点和关键技术，以及智能电网的基本概念和挑战。接着探讨了大数据技术在智能电网中的应用，包括数据采集和监测、数据存储和管理、数据处理和分析，以及数据应用和优化。然后在此基础上，提出大数据技术在智能电网中的应用策略，以期通过这些策略可以进一步挖掘智能电网的潜力，并为实现可持续发展的智能电网提供参考和指导。

简介：摘要：随着电力系统数字化转型发展的日益深入，数据云存储日益庞大，中台数据调用日益成熟和频繁。亟需设计与开发一个高效、易用的电力数据可视化平台来释放数字化技术和数据要素价值的作用，提高电网安全供电保障能力、新能源并网消纳能力、多元负荷承载能力，促进源网荷储、主配微网智慧协同、多能耦合，增强电网“气候弹性”“安全韧性”“调节柔性”，来推动新型电力系统构建。电力数据可视化平台对内支持电力系统的监测、分析和辅助决策，对外进行参观演示和演讲汇报等作用。基于此，本篇文章对电力数据可视化平台的设计与开发进行研究，以供参考。

简介：摘要：在电力市场组成结构日趋复杂的情况下，电力营销体系应当具有危机感，积极开展信息化建设，适应更加激烈的电力市场竞争。因此要正视电力营销信息化体系中存在的问题，并为应用大数据技术探索有效的措施。

简介：摘要：本文围绕“基于电力大数据的配变客户画像研究分析”展开深入研究。通过对电力大数据的综合利用，深入挖掘配变系统中的客户信息，构建客户画像模型。研究从电力消费行为、负荷特征、设备状态等多个维度出发，利用大数据技术手段实现对客户群体的精准分类与分析。通过对电力大数据的挖掘，揭示了不同客户群体在能源利用方面的差异，为电力系统优化提供了有力支持。同时，通过客户画像的构建，实现了对配变系统中客户需求的更加深入理解，为精准服务提供了决策依据。本研究为电力行业实现智能化管理、提升服务水平提供了新的思路与方法。

简介：摘要：近年来，在我国社会快速发展下，人们生活水平提高，对电力行业的要求不断提高。本文以电力营销信息化建设作为切入点，多方面论证电力营销信息化建设的重要意义，提高对信息化营销价值的认识。在此基础上，探索大数据时代背景下电力营销的信息化建设路径，重点处理好电力营销过程中的难点问题。旨在完善现代化电力市场发展形势的电力营销体系，提高电力营销服务质量。

简介：摘要：我国信息和我国经济水平的快速发展，我国电力行业发展也十分快速。大数据技术的应用范围在拓宽，而且应用人群也逐步增多。在当前的电力企业发展过程中，大数据技术与电力企业管理之间的融合是大势所趋，但是大数据技术在应用过程中却存在着一些问题，尤其在电力营销管理方面存在着营销手段，营销管理体系的不足，这一现象将会造成电力企业发展的制约。因此，在电力企业发展中为了更好地实现营销指标，提升发挥自身的管理效果，需要结合当前的管理情况加大创新管理模式的应用，满足内外资源价值的体现，实现电力营销与大数据之间的配合，促进电力企业长久发展。本文对大数据背景下电力营销管理创新策略进行探究与解析。

简介：摘要：随着风力发电技术的发展和应用，风力发电机组的运行数据在风力发电机选型中扮演着越来越重要的角色。通过分析风力发电机组的运行数据，研究不同类型风力发电机的性能特点和适用场景，为风力发电机的选型提供科学依据。

简介：摘要：在火电厂中，风机的正常运行是保证火电厂正常产电生产的关键环节。然而，由于风机的工作环境复杂，设备自身的老化以及外部环境因素等影响，风机可能出现各种未知的故障。一旦风机出现故障，可能会导致电厂整体的生产效率下降，甚至可能引发严重的安全事故。因此，对风机进行故障预警和故障预测，尽早发现和排除故障，具有重要的意义。

简介：摘要：当今社会正处于互联网和信息技术迅猛发展的时代，依托数据优化的模式来构建各个产业发展格局已然成为大势所趋，电力行业作为社会发展的“马达”自然更需要迎合这一系列契机实现自身的有效升维。据此，笔者将立足于自身工作经验和相关研究，依托文献查阅、案例分析等路径获取有关资讯，围绕“大数据背景下电力信息技术的发展策略”一题撰写本文并提出若干见解和策略性建议，以资诸位参阅、分析。

简介：  摘要：本文将通过分析IDE数据中心机房的建设原则，结合IDC数据中心机房项目的建设要求，对其具体建设进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，由于各行各业的发展，对电力的需求量增大，使电力行业迅速发展，电力营销也面临这巨多问题。作为信息化建设的核心,电力营销对电力传输具有极大影响。在大数据的作用下,可以利用集约化管理技术实现电力营销信息化分析,从而优化电力营销水平。但是,现有的电力营销,无法满足越来越高的电力发展需求。

简介：  摘要：本文将通过分析IDE数据中心机房的建设原则，结合IDC数据中心机房项目的建设要求，对其具体建设进行研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，由于各行各业的发展，对电力的需求量增大，使电力行业迅速发展，电力营销也面临这巨多问题。作为信息化建设的核心,电力营销对电力传输具有极大影响。在大数据的作用下,可以利用集约化管理技术实现电力营销信息化分析,从而优化电力营销水平。但是,现有的电力营销,无法满足越来越高的电力发展需求。

简介：摘要

简介：摘要：本文基于云计算技术，构建了一种电力能源大数据清洗模型。该模型利用分布式存储和计算的优势，解决了传统数据清洗方法中遇到的数据量大、处理速度慢、效率低等问题。本文还介绍了模型的构建过程和实现方法，并进行了实验验证。实验结果表明，该模型能够有效地清洗电力能源大数据，提高数据的质量和可信度。

简介：摘要: 本论文研究了电气设备状态监测与预测维护的数据驱动方法。随着电气设备在现代工业中的广泛应用，实时监测设备状态和预测维护需求变得至关重要。本研究提出了一种基于数据驱动的方法，利用传感器数据和机器学习技术来实现设备状态监测与故障预测。首先，我们收集了大量电气设备运行数据，并建立了相应的数据集。然后，采用适当的特征工程和模型训练技术，构建了高效的预测模型。实验结果表明，所提出的方法能够准确预测设备故障，并在实际应用中具有良好的效果，为电气设备的智能化维护提供了有力支持。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，国家电网的规模也在不断扩大。在电力企业的发展中，电力营销起着重要作用，它不仅关系到企业的经营，而且关系到国家社会的稳定发展。本文通过对现有的电力市场营销模式进行分析，得出了一些结论，并提出了相应的对策。因此，要想进一步提升电力市场营销的服务质量和信息化水平，就必须要对大数据平台进行分析，并在此基础上加强信息化建设，为促进电力营销事业更平稳、可持续地进步和发展打下基础。