简介:熵在描述随机系统的演变、不稳定性、无序性或混乱程度以及信息传递方面起着重要的作用.本文对非高斯噪声驱动的一类耗散动力系统的信息熵演化进行了研究,文中通过线性变换的方法简化了所研究系统的FPK方程,然后根据Shannon信息熵定义推导出了该耗散动力系统随时间演化信息熵的精确表达式,最后分析了非高斯噪声和系统耗散参数对系统信息熵的影响.
简介:随着社会信息化程度的提高,企事业单位对于信息数据和信息化系统依赖程度的不断增加,企业需要面对铺天盖地的数据信息,包括邮件、报告、电子表格、业务信息等,由于灾难发生所造成的数据丢失和业务中断的损失也越来越大。如何保存和管理数据信息,并实现灾难发生后为使业务持续运行所花费的成本得到控制,成为企业高管和IT经理们面临的首要问题。仅仅依靠扩大存储容量来进行数据管理是非常被动的,不仅导致高额成本,而且带来极大风险。灾备软件的重要性逐渐得到认可,接受程度也在不断提高。政府部门以及医疗、金融等行业对灾备的重视程度越来越高,有些还明确地提出了灾备要求,比如保监会要求所有保险机构的系统宕机时间不能超过8小时。未来,更多的用户会关注RTO(恢复时间目标)、RPO(恢复时间点目标)等与灾备相关的指标,这对于中国灾备市场的发展来说是一个利好的因素。