简介:摘要:顺应如今可持续发展战略的实施,针对垃圾分类设计了一款光电智能垃圾分拣车。数据集是神经网络训练的基础,使用K210通过OV2640对垃圾进行各种角度的拍摄,人工对拍摄照片进行分类边界框选[2]。基于TensorFlow深度学习理论,导入AI神经系统进行训练,增强系统对垃圾的适应性[3]。随后便可直接通过OV2640进行垃圾识别框选边界并输出种类、位置等信息。车辆的RT1064芯片接受到K210传回的信息,控制电机采取铲取或绕过的操作。通过对编码器输出信号的积分,进行路径规划,达到逐一识别垃圾的目的。当场上所有垃圾逐一识别过后,第一个识别的所有同种垃圾全部被收集再车内。随后便向垃圾分类区移动,通过摄像头对分类区色块的识别,判断准确的+分类区域。通过急加速、急后退的方法将车内垃圾倒入分类区内。随后车辆再进行下一种垃圾的收集,收集过程同上。
简介:摘要当前,我国知识产权事业正处于由大向强转变的关键发展阶段,外部格局中,处于保护自身国家利益的目的,专利竞争的格局在加剧,内部环境中,作为对全球经济发展尤为重要的我国市场,活跃、良好的市场发展需要有力的知识产权制度保障。内外环境要求我国知识产权部门在做好审查职能的同时,能更好地服务经济市场,促进我国优势产业的健康快速发展。作为知识产权的金钥匙,高价值核心专利的培育可以更有效的促进资源流动与合理分配,增强创新者的能力,增强经济发展的内生动力和外部活力,高价值核心专利的培育对于技术进步、产业经济发展都具有重要的意义,国家知识产权局出台的专利质量提升工程实施方案,为高价值核心专利的培育工作提出了指导性的要求。
简介:摘要自我国实行市场经济改革以来,各行各业都得到了迅猛的发展,推动了我国社会主义社会向着更高水平迈进。建筑工程行业也在市场政策的引导下得到了很好的发展,不管是业务水平还是自身管理水平都得到了长足的进步。而建设工程管理中的造价控制的建设则是在当前市场竞争日趋激烈的今天,不断提高建筑工程企业管理水平,提高企业行业竞争力的重要内容。造价控制工作贯穿于建筑工程的全过程,对于整个建筑工程有着非同一般的意义。若是造价控制工作的某一个环节出错,则会对整个项目的进度和质量产生十分不利的影响。文章从如何推动建设工程管理中的全过程造价控制工作的有效性出发,指出当前建筑工程管理中全过程造价控制工作存在问题,并提出相关对策。以期能提高我国建筑工程行业的管理水平。
简介:摘要:本文对出租车行业中的巡游车和网约车融合发展问题进行了深入探讨。首先,定义了巡游车和网约车的业务特征,并从理论层面分析了两者的差异和共性。然后,通过研究国内外出租车行业的案例,揭示了巡游车和网约车融合发展的空前紧迫性。接着,对目前巡游车和网约车融合模式的问题进行了深入剖析,提出建立市场驱动、公平竞争、优势共赢的融合发展模式。研究结果显示,通过提高运营效率、完善服务质量、平衡供需关系,能有效推动巡游车与网约车的融合发展,实现出租车行业的可持续发展。本文的研究成果将为我们的政策制定者提供有益的参考,指引出租车行业走向更加健康、公平的方向。