简介：<正>一、中考内容要求近几年来,全国各地的中考数学试题中都重点考查了四边形的有关内容,试题常以填空题、选择题和解答题的形式出现.这些题型呈现出灵活多变,丰富多彩,设计新颖,变化多样,主要是考查四边形的概念、性质、判定及应用,特殊的四边形如“平行四边形、矩形、菱形、正方形和梯形”,它们都能自成一体系,同时又相互联系.尤其是海南省的23题,经常以四边形的内容为核心进行命题,综合性很强.对于此类问题,解决的方法常常是转化为用三角形的有关知识进行,所以复习时我们可以从以下入手.“四边形”知识结构图

简介：研究目的：本文通过研究泥水在地层中的劈裂和伸展现象，给出一种地层劈裂抗力的测定方法，从而为泥水盾构掘进过程中泥水压力设定提供参考，防止盾构掘进过程中泥水喷发现象的发生。创新要点：1.给出了地层劈裂抗力的测定方法，并通过现场试验和理论分析得出该方法是可靠的；2.建立了考虑泥水粘性和比重的地层劈裂伸展模型，该模型对现场试验结果有较好的预测；3.结合地层劈裂抗力和泥水劈裂伸展特性给出了盾构掘进过程中泥水压力的设定上限。研究方法：基于现场泥水劈裂试验，通过试验结果分析和理论分析，建立了劈裂压力和劈裂伸展压力的计算模型。通过泥水和地层参数对计算模型的影响分析，给出泥水盾构掘进过程中泥水配比和压力设定选择建议。重要结论：1.本文描述的现场泥水劈裂仪可以用于地层劈裂抗力的测定；2.使用总应力法的劈裂模型能够很好的预测地层的初始劈裂压力；3.考虑泥水粘性和比重的地层劈裂伸展模型对现场试验结果有较好的预测；4.在劈裂伸展的过程中，具有更大比重和粘性的泥水有利于阻止劈裂的进一步伸展，但是对初始劈裂压力的影响不大。5.在实际盾构掘进过程中，泥水劈裂发生后很难阻止其伸展。因此，防止泥水喷发的关键措施在于设定泥水压力上限防止泥水劈裂。

简介：利用精确对角化的方法求解了一维光学超晶格中的玻色-赫伯德哈密顿量,发现体系的量子相变依赖于比值U/J。U/J由零开始增大,超流态逐渐被破坏,系统由超流态向模特绝缘态转变。当U/J≧2.25时体系变为模特绝缘态。

简介：<正>一、中考要求1.了解:对称,平移和旋转的基本概念;2.理解:图形平移,对称,旋转的基本性质,理解对应点所连线段在图形平移,旋转及对称变换中的性质;3.掌握:按要求通过简单平移,旋转作出简单的平面图形,如轴对称的图形,探索简单图形之间的轴对称

简介：以标准气体参考物质为依据绘制氩校准工作曲线，利用脉冲熔融-飞行时间质谱法建立了准确测定钛铝合金中氩的分析方法。通过程序升温法确定钛铝合金中氩可以在分析功率为2800W时完全释放。并对比了助熔剂和称样量等分析条件对实验结果的影响，结果表明，采用高纯镍篮，钛铝合金中氩释放完全。脉冲熔融-飞行时间质谱法测定的结果与传统脉冲熔融-热导法测定结果基本一致。

简介：<正>用数学既是学数学的出发点,也是其落脚点.数学应用问题考查的是学生把实际问题抽象成数学问题,然后用数学知识和方法加以解决的一种能力.近几年来,很多省市的中考数学试题中对这一部分内容的考查也越来越多,它们大都以解答题的中档题型出现,就2013年全国各省市的中考数学试题而言,就有90%以上的省市命拟了这类试题,并且这类试题的内容也有所创新,难度也在不断提高,这不得不引起我们的重视.在平时教学中,特别是在总复习阶段更要不

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简介：<正>三角形的有关知识是"空间与图形"中最为核心的内容.它包括两类:一是基于一个三角形的知识,包括三角形各个元素之间的关系(边之间的关系、角之间的关系、边与角的关系),以及有关的重要线段(高线、中线、角平分线、中位线);二是基于三角形之间关系的知

简介：介绍了＂强光一号＂Z箍缩激光探针光路的设计及搭建、激光器光源品质优化、激光器触发系统设计及与加速器同步调试等,并利用初步建立的激光探针对平面型W丝阵和Al丝阵Z箍缩过程进行了诊断。结果表明：激光探针能够反映出Z箍缩各阶段的典型特征,包括熔蚀不均匀性、亚毫米级准周期调制结构、内爆过程不稳定性、滞止阶段拖尾等。指出了现有激光探针系统需要改进的环节,包括激光器触发、探针图像记录、条纹数据定量分析等。

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简介：综述了砷对冶金、环境以及人类的危害,阐述了冶金工业中含砷物料的除砷技术的发展现状,介绍了各种技术的原理、应用,分析了各种技术的优缺点,展望了除砷技术的发展方向。

简介：<正>近几年来,中考对作图的考查也变得多样化,作图题镶嵌于计算、推理、猜想或表述之中,让学生能真切感受到作图的用场.翻开2014以来年的海南中考试题,几乎每套试卷中都有视图与投影的考点.通常主要考查常见立体图形的三视图,由视图确定立方体的个数,及运用视图与投影知识解决生活中的实际问题等.为了帮助同学们更好地做好复习,下面以近年各地中考题为例进行分析,以期能提高大家的复习效率,帮助大家找到这类题型的解决策略.

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简介：针对系统误差的不确定性可能会引起滤波精度降低或发散的问题，提出一种新的基于模型预测滤波的前向神经网络算法。首先，采用模型预测滤波估计网络在正向传递过程中的模型误差，并对其进行修正，以弥补模型误差对隐含层权值更新的影响；然后，利用模型预测滤波为神经网络提供精确的训练样本，学习待估计系统的非线性关系。将提出的算法应用于SINS/CNS/BDS组合导航系统，并与扩展卡尔曼滤波进行比较，仿真结果表明，提出的算法得到的姿态误差、速度误差和位置误差分别在[-0.25′,+0.25′]、[-0.05m/s,+0.05m/s]和[-5m,+5m]以内，滤波性能明显优于扩展卡尔曼滤波算法，表明该算法能提高组合导航定位的解算精度。

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简介：数学教学本质是思维的过程，探究性教学是学生成长的需要，教师在教学过程中通过创设问题情境、提供探索性命题、提炼数学思想方法，培养学生的实践能力和创新意识。

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